统计分析策略在钢铁销售订单管理中的应用


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【摘要】随着近年来钢铁企业之间竞争的日益激烈,现代化管理模式与方法是企业的重要竞争力,市场反应速度以及交货率保证是企业开拓市场的利剑,本文简单阐述了统计分析策略及其在订单管理中的应用,针对钢铁企业这一个性载体,浅析其对订单交货控制及库存管理的方法与操作模式。

【关键词】统计分析 订单管理 库存

前言:从钢铁行业看,在竞争日益激烈的今天,每一个企业在与客户的合作过程中,都力图缩短交货周期,提高交货质量和交货兑现率,以增加抢占市场的砝码。在这样的背景下,加强订单交货进度以及交货兑现率管理显得尤为重要。与此同时,在紧张的生产周期及新品种的调试过程中伴随产生的带出品占用大量库存,这给钢铁企业正常生产运作带来严重隐患,需要及时有效地运用统计分析方法来分析合同执行情况、统计库存现货明细来确保合理库存,从而确保生产经营的正常有序。

1统计分析的定义

统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动。提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。

2统计分析的特征

采用统计分析方法进行研究,是研究达到高水平的客观要求,应用统计分析方法进行科学研究,有以下几个基本特征:科学性、直观性、可重复性。

3统计分析的基本步骤

统计分析工作,大致可按如下三个步骤进行:

3.1收集数据

收集数据是进行统计分析的前提和基础。

3.2整理数据

在进入统计运算之前,需要按照研究的目的和要求对数据进行核实,再分组汇总或列表,并能初步反映数据的分布特征。

3.3分析数据

分析数据指在整理数据的基础上,通过统计运算,得出结论。在描述统计基础上,用推断统计的方法对数据进行处理,以样本信息推断总体情况,并分析和推测总体的特征和规律。

4统计分析在订单管理中的应用

针对钢铁企业这一个性载体,需要及时有效地运用统计分析方法来分析合同执行情况、统计库存现货明细,从而确保生产经营的正常有序以及生产库存的正常运转。

本节以冷轧为例,简要介绍运用统计分析方法分析冷轧合同执行情况、统计冷轧库存现货明细整个流程。

4.1订单执行情况统计分析

销售管理部冷轧处业务员在系统输出一个Excel格式的表格,然后运用Excel表格功能对该表进行整理,得出订单的交货执行情况。

4.2现有库存分析统计

登陆三级系统—仓储管理—钢卷库区查询与统计—位置信息—库,选择冷轧成品库和二冷成品库,分别导出1700冷轧库及2230冷轧库的当前库存报表,图1为三级系统查询1700冷轧庫存界面。

4.3统计分析、清理库存

按照以下规则统计出可发及不可发钢卷明细。

(1)可发钢卷。对应订单状态显示未完成的项为可发钢卷,需要销售管理部协同运输部尽快安排发货,同时对于订单欠交量较大的需要与制造部协调重新备料组织生产,以提高订单的交货兑现率,最大可能的缩短交货周期,从而提高客户满意度及公司信誉度。

(2)不可发钢卷。订单状态显示已完成的项均为不可发钢卷。针对此部分钢卷,销售管理部积极组织期货合同进行销售,同时做好余材冲当工作,寻找期货订单进行改挂,重新组织现货合同发货,以免占用库存,影响正常的生产秩序。

5注意事项

在运用统计分析策略对订单实施管理流程中,要注意以下两点:

(1)要纵观全局。 在分析时要考虑到全面,应看到各项指标间的联系及其相互影响,不能只看单项数据的变化。如针对某一钢卷不能只看其是否终判合格,还应看其销售订单订单类型及是否冻结及才能确定是否为有效库存;针对某一订单,不能只看过账量,还应看其是否关闭尾差才能确定该订单对应钢卷是否能继续发货。

(2)善于运用多种分析方法。要善于运用多种分析方法,除了运用过去行之有效的分析方法,如比较法、多指标多因素分析法、综合评价法等,还应采用现代化手段,充分运用信息化工具,使用电子计算机和模型进行分析研究,不断提高统计分析的加工深度和其预见性。

6结束语

终上所述,统计分析策略为订单管理业务和流程运转带来巨大的便捷性与保障性。钢铁市场信息瞬息万变,只有充分运用信息化工具,才能熟练掌握订单跟踪及库存情况,缩短交货周期,进而提高客户满意度,在日益激烈的钢铁企业竞争中抢占熬头。

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