摘 要：本文结合作者唐钢十几年的信息化建设经历，对唐钢信息化建设的发展历程和功能作用进行了初步的总结和简要的阐述。最后通过多年来在企业参加信息化建设和对大数据应用的初步探索，作者对自己在实践中所获得经验和体会进行了总结。
关键词：大数据；信息化；数据采集
中图分类号：C931.2 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）15-0013-01
在世界经济的大数据时代，数据已成为最重要的经营资源。能否有效利用和开发大数据潜在的价值，是钢铁企业走出同质化竞争迷局、摆脱全行业亏损困境的重要途径。本文将结合唐钢十几年的信息建设经历，简要阐述钢铁企业大数据应用平台的探索和建设情况以及相关的经验和体会。
1 发展历程
唐钢的信息化建设大体上分成以下几个阶段：
（1）基础建设和初步探索阶段（2002-2006）。主干网铺设，办公自动化系统建设、唐钢内部、外部网站建设，局部应用系统的开发和应用。（2）整体架构搭建和大规模建设阶段（2007-2013）。进一步改造和完善IT基础设施，实现了网络全覆盖和主机系统稳定高效运行；建设了国家3A级信息中心机房；搭建了钢铁行业标准的信息化5级架构，开发和实施了SAP的10大功能模块和支撑各产线运行的MES系统。（3）体系架构调整和智能制造实践阶段（2014年至今）。在原有信息化5级架构基础上增加了ODS、APS、QMS和2.5级工厂数据库系统。实现了信息化与自动化的直连。
2 功能作用
唐钢的大数据应用共分为四个部分：
2.1 数据采集
从智能仪表、数据库、plc等设备采集各类数据，包括数值、开关量、图像、位置信息等。
2.2 数据传输
将采集到的各种数据进行转换、打包送到指定的服务器进行存储。
2.3 数据汇总和存储
将现场过程数据进行高效的压缩和存储，并提供快速的通用查询接口供其他系统使用。
2.4 数据应用和展示
将数据按各专业技术需要进行加工处理，形成各种图表供工艺人员、研发人员、生产人员和管理人员使用。
目前唐钢的大数据应用主要有四个方向：
（1）监控主要产线设备的运行情况和关键技术指标的实时变化。用于生产实时指挥和调度。（2）各产线和各种产品的分批次成本核算和分析。用于企业的财务成本管理。（3）过程参数和曲线参与产品质量判定的依据。用于产品的质量管理和控制。（4）形成各种质量报告，用于为工艺人员改进生产工艺设计提供参考。
3 经验和体会
通过多年来在企业参加信息化建设和对大数据应用的初步探索，总结出以下几点经验和体会：
（1）实现大数据的应用需要一定的信息化基礎，不仅包括装备和技术，而且包括理念、应用和人才基础。唐钢目前已经采集的过程数据点有5万多个，过程数据达数百亿条，存储量超过1P。但这是个循序渐进的过程，如果没有十几年来的网络建设、软件开放与应用、信息化人才培养和业务人员理念的提升，大数据的平台是不可能达到如此规模的。（2）需要自动化和信息化的同步完建设才能获得良好的效果。唐钢的大数据平台经过能源系统建设及信息化与自动化系统的配套改造，彻底实现了信息化系统与自动化系统的直连，实现了生产过程数据和计划管理数据的不落地采集和传输。使大数据平台的数据内容和数据量有了质的飞跃，为大数据的开发和利用打下了良好的基础。（3）多专业的融合和协作至关重要，大数据必须是有目的的不能为了大数据而大数据。目前唐钢利用大数据平台开发的各种报告多大300多种，其中集成的数据更是有数亿条之多。这其中大部分的报告专业性极强，IT技术人只是负责按照各专业管理人员的要求去组合各种数据，并通过模型计算和分析按照要求格式展现出来，所以多专业的融合与协助在大数据的应用开发中必不可少。（4）大数据的应用是一个过程，需要不断的修正、完善和优化，只有开始没有结束。从唐钢过程参数、曲线参与质量判定和产品订单动态质量设计上线运行以来，各种参数和曲线，动态质量设计的内容一直在调整和完善，质量报告的修始终不断。这一切说明我们的大数据平台正在发挥它的作用，而且这是一个长期过程，并不随着我们的项目竣工而结束，它将伴随企业生存和发展的一生。（5）搞大数据可以学习方法，但不能学习结果，结果因企业而异，因产线而异。目前唐钢大数据平台已形成了独有的适合我们自己产线的产品规范数据库、冶金规范数据库和工业路线数据库，新产品开发迅速固化，工艺标准越来越精确，产品质量越来越稳定。但这些数据直接应用到其他企业是不可行的，因为世界上没有两条相同的产线。但大数据平台的建设和应用方法可以借鉴。
4 结语
天睿数据公司大中华区首席执行官辛儿伦对新浪科技表示，随着大数据时代的到来，企业应该在内部培养三种能力。第一，整合企业数据的能力；第二，探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力；第三，进行精确快速实时行动的能力。
唐钢通过几年来不懈的努力在大数据平台的建设和应用方面已经积累的一些经验，但这些对支撑企业的发展还远远不够，我们愿意继续砥砺前行，不断拓展大数据平台应用的深度和广度，为企业发展不断开采“数据金矿”。