“十三五”湖北省战略性新兴产业创新人才需求预测分析
摘要：“十三五”时期战略性新兴产业摆在经济社会发展更加突出的位置，为顺应湖北省战略性新兴产业的快速发展，掌握创新人才需求及其变化趋势，将灰色预测模型和统计分析有机结合，以相对研发人数、相对从业人员数和研究人员投入强度为变量建立GM（1，1）模型，对“十三五”期间湖北省战略性新兴产业创新人才需求数量、质量和结构进行了预测分析。结果显示，“十三五”期间湖北省战略性新兴产业创新人才需求重心将逐渐转向航空、航天器及设备制造和计算机及办公设备制造，因此专业设置方面可多设置一些航空航天及计算机专业；与此同时，要特别注重研发与研究人员等高质量创新人才的培育。
关键词：战略性新兴产业；创新人才；预测模型；需求预测
中图分类号：F719；C961.9
文献标识码：A DOI：10.3963/j.issn.1671-6477.2018.02.0015
一、引 言
战略性新兴产业代表新一轮产业变革和科技革命的方向，是培育和发展新动能、获取未来竞争新优势的关键领域。“十二五”期末战略性新兴产业增加值占国内生产总值的比重已经达到8%①，创新驱动战略背景下战略性新兴产业发展对经济增长的促进作用日益凸显[1-2]。2016年11月29日国务院印发关于《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》（国发〔2016〕67号），“十三五”时期要把战略性新兴产业摆在经济社会发展更加突出的位置，大力构建现代产业新体系，推动经济社会持续健康发展，规划期为2016—2020年。伴随出现的是战略性新兴产业发展过程中的人才需求矛盾[3]，于是战略性新兴产业人才培养问题开始得到重视，包括2013年教育部在其工作要点中提到：“为推动高等教育内涵式发展，部署一批国家战略性新兴产业发展和改善民生急需的相关学科专业。”湖北作为科技教育大省，是我国发展战略性新兴产业的重要基地之一。人才作为实现战略性新兴产业发展的重要基础[4-5]，亟需解决高端创新人才短缺的针对性人才政策支持其快速發展。只有了解需求才能提供有效供给，因此在“十三五”期间加速湖北省创新平台体系建设中的战略性新兴产业创新人才需求预测研究刻不容缓。
二、模型建立与数据选取
（一）模型建立
当前对人才需求进行预测的方法有很多，主要分为定性预测和定量预测两大类。定性预测主要有德尔菲法、经验预测法，主要有回归预测和灰色预测。定性预测往往带有一定的主观性，缺乏历史数据信息也使得回归预测分析方法的使用受到很大的局限。灰色预测模型能解决“小样本、贫信息、不确定”等问题，因此被广泛应用，如赵利军[6]、汪长柳[7]、阳立高[8]就采用灰色预测模型对人才需求量进行预测。关于湖北战略性新兴产业相关的历史数据资料十分缺乏，灰色预测模型尤其适用于历史数据较少、有明显上升趋势的预测情形。其中GM（1，1）模型适用于具有较强指数规律以及单调变化的过程，因此本文采用GM（1，1）模型对“十三五”期间湖北省战略性新兴产业创新人才的需求进行预测分析。
创新人才与战略性新兴产业发展的关系体现在三个方面：第一，创新能力的提升体现在相对研发人员数（单位产业产值所需研发人数）的提升上；第二，劳动生产率的提升体现在相对从业人员数（单位产业产值所需从业人数）的减少上；第三，技术密集度的提高体现在研究人员投入强度（研究人员占从业人员比重）的提升上。随着战略性新兴产业创新能力、劳动生产率和技术密集度的提升，按照大多数研究者直接采用人才这个变量建立预测模型是有失偏颇的。因此需要考虑产业创新能力、劳动生产率和技术密集度的提升，建立一个与战略性新兴产业发展相适应的创新人才预测模型。
分别以相对研发人数、相对从业人员数和研究人员投入强度为变量建立GM（1，1）模型灰色预测战略性新兴产业创新人才数量、质量和结构。
（二）数据选取
由于缺乏湖北战略性新兴产业的相关历史数据资料，而大多数研究者在研究中采取用高技术产业数据替代研究战略性新兴产业相关发展规律。战略性新兴产业与高技术产业属于内涵不同但外延基本一致的产业。从内涵来看，高技术产业以技术密集程度为分类依据，是高研发投入、高智力密集的产业；战略性新兴产业以生命周期和产业地位为分类依据，是处于产业生命的初创期和成长期、关系国家全局和长远利益的战略产业。但从外延来看，高技术产业也处于产业生命周期的初创期和成长期；战略性新兴产业也是高研发投入、高创新性的产业。从国家发改委和工信部发布的《战略性新兴产业分类目录》（2012）与国家发改委、科技部和国家统计局发布的《高技术产业统计目录》（2002）比较来看，二者基本交叉与重合，战略性新兴产业都是高技术产业，只是尚未全部进入统计范围，高技术产业也都是或曾经是战略性新兴产业。本文目标在于通过预测分析战略性新兴产业创新人才的数量、质量以及结构的变动规律从而为设置专业提供依据，而非研究其发展现状，现已进入或即将进入成熟期的高技术产业，曾经也是战略性新兴产业，其历史数据对于研究战略性新兴产业创新人才变动规律也是有益的。
本文数据均来源于《中国高技术产业统计年鉴》（2011-2016各年卷）、《湖北省科技统计年鉴》（2011-2016各年卷）。
三、预测结果
（一）创新人才总量预测
根据湖北省战略性新兴产业相对从业人数，建立GM（1，1）灰色预测模型，得到时间响应函数为x（t+1）=-7.623941exp（-0.063792t）+8.737175，小误差频率当p=1>0.95，c=0.0168<0.5，后残差检验结果为良，模型可用于预测。因此根据模型预测2016-2020年湖北省战略性新兴产业相对从业人数分别为：2016年90.79人/亿元、2017年84.41人/亿元、2018年79.39人/亿元、2019年75.84人/亿元、2020年73.96人/亿元。