甘肃省高技术产业对经济增长带动作用的实证分析
基金项目：甘肃省统计局第五次投入产出调查研究项目“甘肃省高技术产业投入产出关联分析
[摘 要]文章采用灰色关联分析法和贡献拉动分析法，分析甘肃省高技术等产业对和工业总产值增长的影响程度与贡献程度，主要结论：高技术产业与非高技术工业、建筑业、第一产业、第三产业对经济增长都具有重要影响作用，其中以高技术产业最为显著；在高技术产业体系内，各部门对经济增长都具有重要影响作用，其中以电子及通信设备制造业最为显著；高技术产业对经济增长逐年的贡献与拉动作用未呈稳定增长趋势，贡献程度处于五类产业的中等水平；高技术产业对经济增长的影响程度和贡献程度存在不平衡关系，高技术产业对经济增长的带动作用未得充分发挥。
[关键词]高技术产业 经济增长 灰色关联 贡献分析 不平衡
一、问题的提出
高技术产业作为表征一个国家综合国力和整体竞争力的先导产业，决定一国或地区国际竞争力水平的高低和在经济体系中的分工地位，进而影响一国或地区社会经济的整体发展水平，高技术产业已成为决定社会经济发展水平和质量的重要因素。
近年研究高技术产业对经济增长作用的主要成果有：赵玉林、魏芳运用灰色关联分析方法，从我国高技术产业总体、高技术产业各部门等层面，分析高技术产业对我国经济增长的带动作用。万勤运用索洛增长模型和非均衡经济增长理论方法，论证高技术产业是我国经济增长的重要因素。张文红利用道格拉斯生产函数分析了陕西省高技术产业对经济增长的贡献和经济环境发展对高技术产业发展的影响。
高技术产业对经济增长的带动作用应作为研究国家和地区经济增长和产业发展的必然内容。但遍历CNKI，目前未见有学者对甘肃省高技术产业带动经济增长的作用进行较为深入地研究，本文由此提出研究目标。
二、研究对象与研究内容
有不少机构和学者提出高技术产业概念，归纳来看，高技术产业一般应是具有知识、技术密集度高，研究开发投入高，附加值和效益高，发展速度快，拥有一定市场规模，并对相关产业产生较大波及效应的一类产业。
文章分别分析甘肃省高技术产业总体和高技术产业各部门对经济增长的影响程度和对经济增长的贡献程度，目的在于对现阶段甘肃省高技术产业与经济增长的关系做出客观评价。
三、研究方法
1.对经济增长影响程度的分析方法
（1）灰色关联方法概述
从现有研究成果看，分析高技术产业对经济增长的带动作用，可以运用道格拉斯生产函数对高技术产业总产值和GDP进行研究；也可从高技术产业各部门增加值对GDP的回归等角度进行研究。但这两类方法要求数据量大，各因素数据与系统特征数据之间呈线性关系，以及各因素之间无关等，现实中这些要求很难满足。
而当系统信息量有限时灰色关联分析方法的适用性更好，该方法是灰色系统理论的重要内容，是通过灰色关联度来分析和确定系统诸因素之间的影响和相关程度，其实质是对反映系统变化的因素进行时间序列几何关系的比较，即变化大小、方向和速度的相对性，如果相对变化基本一致，则认为因素与系统变化关联度大，反之，关联度小。该方法可在不完全信息系统中较好地描述和确定因素与系统之间的关联程度，目的是寻求系统发展过程中，哪些因素是主要影响因素，及诸因素间重要程度的排序。它对样本量和样本规律不严格要求，计算量小，应用方便，分析结果一般能与定性分析相吻合，是定量与定性相结合的分析方法。在具体计算中，灰色关联系数值越接近于1，表示该因素对系统发展的影响程度越大，该因素越重要；系数值越接近0，表示该因素对系统发展的影响程度越小，该因素越不重要。
（2）模型建立
运用灰色关联法分析高技术产业对经济增长的作用，选取的统计指标包括：GDP、高技术产业工业增加值、建筑业工业增加值等。其中，用GDP表征经济增长系统，其他指标表征经济增长系统的影响因素。同时，为将高技术产业对经济增长的影响程度与其他产业进行比较，在考虑统计数据的可获得性和计算结果对研究目标现实意义的基础上，在三次产业分类中把第二产业分为高技术产业（X1）、非高技术工业（X2）和建筑业（X3），再与第一产业（X4）、第三产业（X5）共同作为影响因素样本，采用各产业工业增加值和的时间序列作为样本数据，建立灰色系统关联模型，分析各产业对经济增长的相关性，并比较各产业对经济增长的影响程度，具体步骤如下：
第一步：标准化处理，由于高技术产业发展速度一般远高于GDP的发展速度，直接用各产业工业增加值作比较数列会使计算结果与事实相反。为保证各因素具有等效性和同序性，需对原始数据进行标准化处理，使之无量纲和统一化，具体是将各产业各年工业增加值的时间序列Xik除以当年GDPk，记为Gk，公式为：（1）
第二步：建立比较数列，将各产业基期工业增加值Xi1与基期GDP1之比作为基数，用公式（1）计算值Gk除以该基数，从而得到一个新数列Xi，称为比较数列，公式为：（2），记为：
第三步：建立参考数列，因为各产业部门对经济增长的带动作用既与每个产业工业增加值占GDP的比重有关，也与其占GDP比重的变动速度有关。如果选比重高的为参考数列，则发展速度与其接近但所占比重低的产业相关性会低，不符实际；如果选择发展速度高的产业为参考数列，则所占比重高但速度低的产业相关性会低，也不符实际。因此，这里用Gk的最大值与Xi的最大值相乘，即最高的比重与最高的增长速度相乘，得到参考数列X0，这一数列既表示所占GDP比重最高，也表示发展速度最快，即最优态，公式为：（3），记为：
第四步：计算关联系数，公式为：
（4）
εi（k）为X0与Xi在第k点的关联系数，上式中丨X0（k）-Xi（k）丨称为第k点X0与Xi的绝对差，minimink丨X0（k）-Xi（k）丨为两极最小差，maximaxk丨X0（k）-Xi（k）丨为两极最大差，μ为分辨系数，其作用是提高关联系数之间的差异显著性，μ∈（0，1），一般取值为0.5。进而得出X0与Xi的关联系数公式：（5）