摘 要
本文主要介绍了GIS及流行性乙型脑炎预警的概况，重点探讨了基于GIS的流行性乙型脑炎预警系统的设计，此系统为卫生资源整合与疾病预防控制提供了可靠的保障，特别是将其用于疾病高发区，降低了病死率及致残率。
【关键词】GIS 流行性 乙型脑炎 预警系统
流行性乙型脑炎作为临床常见性与多发病，其严重影响着人民群众的身心健康及生命安全，为了有效预防与控制此疾病的发生与发展，应明确其影响因素，但实际分析过程中，各因素间的关系具有一定的复杂性，如果采用手工方法，不仅分析效率较低，同时实现难度相对较大，再者也缺少直观性与科学性。在先进技术支持下，GIS的应用日渐广泛与普遍，将其用于数据管理，成效显著。
1 GIS及流行性乙型脑炎预警的概况
1.1 GIS
GIS主要是将地理信息分布于计算机系统上，其分布依据为信息属性或空间分布，在软件及硬件支持下，从而实现了信息显示、存数、输入、更新及应用等。通常情况下，GIS处理的数据分为两种，一种为属性数据，另一种为空间数据，其常见功能有数据显示与输出、空间查询与分析、数据存储与管理、数据收集及输入等。
随着GIS二次开发的日渐深入，逐渐形成了通用型及应用型GIS，它结合用户的需求，为其提供了操作简便，并致力于解决实际问题的软件，如：Mapinfo、SuperMap等。当前，GIS在各个领域均扮演着重要的角色，但根据应用实践可知，GIS软件仍存在不足，即：价格昂贵、开发难度较大、操作繁琐，并且缺少针对性，因此，在研发流行性乙型脑炎预警系统过程中，应注重其便捷性、经济性与美观性。
1.2 流行性乙型脑炎预警
流行性乙型脑炎作为急性传染疾病，是由乙脑病毒引起的，其传播途径主要为蚊虫。因此，蚊虫分布情况与疾病流行地区有着紧密的联系。我国流行性乙型脑炎具有高发病率与高病死率，它可在多种动物间流行，并经蚊虫感染给人类，进而威胁了群众健康与安全。为了有效预防此疾病的发生与发展，我国主要采用了免疫预防措施，经灭活疫苗实验，研制了相关的免疫疫苗，从而降低了乙脑发病率，但我国使用的疫苗缺少安全性，特别是在生产制备方面，仍需进一步提高。
预警主要是通过疫情监测、信息收集，以此明确事情发展态势，并采用适合的对策，以此控制其发展范围。传统预警方法主要为手工记录，其缺点明显，主要表现为在手工记录过程中，受人为因素及其他因素影响，难以保证数据的准确性与完整性，同时也占用了大量的卫生资源，使人力、物力及财力难以发挥有效作用。因此，在实践中借助先进的技术，构建预警系统具有积极的现实意义，不仅可以提高记录效率，增强其自动化与先进性，还可优化配置卫生资源，进而预警准确率将大幅度提高。
当前，数据分类方法具有丰富性与多样性，常见的有决策树、神经网络及支持向量机等。本文采用了BP神经网络，以此保证了预警准确率。BP神经网络作为常见的神经网络，主要是对数据信息进行了转化，借助图形化表现，以此增强了数据信息的直观性，它满足了非线性问题的需求，特别是大样本结合问题。此网络是由多层构成的，如：输入、输出层、隐含层等。
2 基于GIS的流行性乙型脑炎预警系统的设计
2.1 系统需求
对于我国基层卫生单位而言，其数据管理水平相对较低，其中涉及着大量的信息，在实际工作中，相关人员难以准确分辨数据信息是否有效，而低效的数据信息利用率，不仅增加了其工作量，也制约着乙脑疾病的预防。虽然部分地区倡导自动化办公，但计算机、网络等先进设备与技术未能合理利用，主要是由于信息数据输入后，未能对其进行统计与分析。为了满足卫生工作人员的需求，构建的乙脑预警系统应具备以下功能：
（1）基因数据库，在管理病毒基因信息过程中，不仅要注释既有基因，还要将其与新病毒进行对比，以便于日后参考。
（2）流行病学数据库，对相关信息进行录入、查询、修改、删除等，具体信息包括感染物种、媒介物种、疫苗接种等。
（3）预警，借助GIS与BP神经网络方法，划分某地区流行性乙型脑炎的预警级别，不同级别采用不同的色彩表示，如：一级为红色、二级为黄色、三级为绿色，以此增强预警的直观性与清晰性，在此基础上，相关部门可采取针对性的对策，进而利于提高防治效果；其四，数据库管理，操作、管理各数据库数据，具体功能有数据备份、还原、清空等。
2.2 具体内容
在设计过程中，搜集某地区近十年的数据，采用C/S结构。此结构为客户/服务器模式，其优点凸出，即：全面呈现了客户端PC处理能力，但也存在一定的不足，主要表现在两方面，一是仅能够在局域网内使用，二是其投资、维修成本等均相对较大。为了满足用户的需求，本文设计了人畜共患病信息咨询与专家辅助决策系统，具体分为两大部分，分别为信息咨询系统与专家决策系统，前者模块包括数据录入、删除、查询及显示，后者包括序列比对、基因注释、地图显示及预警。
3 总结
综上所述，本文有效构建流行性乙型脑炎预警系统，借助了GIS技术，为了满足用户需求，设计了针对性的模块内容，从而为疾病监测、预警等提供了可靠的保障。相信，在科学预警系统支持下，乙脑的发病率、病死率均将大幅度降低。
参考文献
[1]李晓磊.基于GIS的流行性乙型脑炎预警系统研究[D].吉林大学，2012.
[2]王利亚.我国流行性乙型脑炎时空分布特征及风险预测研究[D].中国人民解放军军事医学科学院，2014.
[3]黄秋兰.基于空间信息技术的广西流行性乙型脑炎时空趋势及生态因素研究[D].广西医科大学，2013.
作者单位
无锡市疾病预防控制中心 江苏省无锡市 214023