张 阳
(天津市职业大学，天津 300410)
随着高校规模的不断扩大以及经费来源的多元化，高校的财务管理面临着巨大的挑战，现有的高校收费管理系统和账务核算系统，已经不能满足高校财务服务的需求，亟待引进智能化的财务管理平台进行服务提升。以人工智能技术为代表的新技术为高校财务智能服务平台建设打开了巨大的想象空间，它将是一种业务活动、财务会计活动和管理会计活动全功能、全流程智能化的管理模式，基于先进的财务管理理论、工具和方法，借助于智能机器(包括智能软件和智能硬件)和财务人员共同组成的人机一体化智能平台，通过人和机器的有机合作，去完成高校复杂的财务管理活动，并在管理中不断扩大、延伸和逐步取代部分财务人员的工作[1]。
(一)高校财务管理的难度不断提高
随着我国高等教育事业的蓬勃发展和政府会计制度改革的不断深化，国家对公办高校的投入越来越多，各高校的招生规模、资金总量、校区面积等也越来越大，对高校财务管理的要求也越来越高，导致高校财务管理的难度逐年增加。
(二)财务管理软件智能化程度不高
目前，高校的财务管理软件智能化程度不高，前端报账业务还处在人工审核阶段，没有系统支撑实现智能审核，效率低，风险大且错误率高；
后台财务人员使用的财务管理软件无法自动生成记账凭证，仍处在手工录入阶段，还有大部分管理报表统计功能不足，严重影响财务工作效率。
(三)高校内部数据无法共享，数据实时性不高
高校财务业务种类繁杂，财务部门与校内其他部门数据交换频繁，比如工资发放的数据需要与人事部门沟通、学生收费等需要与教务、学工部门沟通，科研项目经费报账需要与科研部门沟通，资产入账等需要与国资部门沟通，然而高校由于缺乏统一协调的顶层设计，校内各职能部门、学院各自为政，缺少统一的软件数据接口，无法实现数据共享，从而形成“数据孤岛”。
(一)基于人工智能的高校财务智能服务平台建设的意义
高校财务智能服务平台通过创造更先进的财务机器去融合、驾驭现有的管理系统，将原有的财务人员职能后移，从手工录入到复核管理，从而实现“机器实现高效，人类做好管理”的智能财务新未来，“人机共生”的建设可以精细化、自动化、快速化地处理重复性工作，释放财务人员双手，智能化、标准化的处理流程能够有效避免人为操作误差，在设定的规则范围内精准处理数据，业财融合有助于避免部门之间产生分歧，从而解决高校人工财务痛点、释放业务压力，让财务人员聚焦于更高价值的财务活动，引导其共同关注高校的价值创造。
(二)基于人工智能的高校财务智能服务平台建设的关键环节
1.完善的基础运营设施
由于高校财务智能服务平台需要借助于智能设备和财务人员共同组成的人机一体化智能管理系统，因此位于底层的智能感知系统、网络通信系统、数据管理系统和通用智能引擎是必不可少的。智能感知系统利用条码、射频识别、传感器、OCR等技术，客观地感知高校内部经营活动和外部环境，自动地完成数据的搜集工作；
网络系统则通过物联网、互联网、移动互联网，以及卫星通信网络等实现数据的传递和共享；
数据管理系统则用于存储高校智能管理所需的元数据、业财管交易处理数据，以及规则库、方法库、模型库、知识图谱等，在数据仓库和数据挖掘等BI(Business Intelligence，商业智能)组件的支持下，为应用层的数据智能处理提供基础；
智能引擎系统则通过公共的智能部件(核算引擎、流程引擎、推理引擎等)，满足应用层各种智能处理的需要[2]。从高校信息输入平台，再经过信息处理后，通过公共信息报告和展示平台送达高校内外管理者和决策者。所有这些信息处理过程都需要借助于底层的智能引擎系统自动完成。(如图1)
图1
2.智能硬件
高校财务智能自助服务终端(非移动端)是一款以高速现金识别与处理技术、生物特征识别与处理技术、音频、视频通信技术等为核心，多种功能模块集成的机电一体化设备。它既有高校财务自助投递机的所有功能，又搭载了多功能的财务智能化模块。此外，它还整合配备了移动pos机和打印机等硬件，并且具有以下配置：内存支持8G及以上，可7*24小时连续工作；
21.5英寸液晶显示器；
19英寸防偷窥触摸屏；
130w人脸双目摄像头和130w全景广角摄像头。它还可与其他财务管理平台互联互通并通过财务机器人、VR、AR、智能感应、语音导航、智能应答、文字识别、文字抽取、立体化人机交互功能和全息投影等前沿科技，实现全方位业务知识体系支撑，自动化语音智能交互，灵活自主的智能在线服务，对于复杂业务还可在这里通过远程视频专家系统由财务人员为其提供一对一的咨询服务。通过人机合作模式，将机器客观采集到的信息和人类主观感知到的信息结合起来，按照财务规则完成信息的处理。
高校财务智能自助服务终端的登录方式采用了人工智能的人脸识别技术——“刷脸登录”，即最新的红外双目活体检测技术，将人脸识别、手机号码、密码验证统一起来，建立多重安全保障。双目摄像头就是一款人脸识别专用摄像头，它采用可见光和近红外两种光谱进行成像，将会根据在不同光谱下的特征对比等来判断当前人像是否为有效的活体。算法基于多区域局部关键块的深度学习建模技术，在海量的场景样本上训练活体判别模型，获得了业界领先的算法技术指标。活体检测技术可在1秒内完成结果判定，针对视频攻击的拒绝率为99.9%以上，针对照片攻击和面积攻击的拒绝率均超过99.9%。更为关键一点，“刷脸”只是作为身份核验因素之一。在短时间内，在“刷脸”的同时，仍然会有卡号、密码等传统的身份校验方式。
高校财务智能自助服务终端利用创新的技术将进一步改变师生们的登录方式：“刷脸”+“指静脉”，这将为身份核证加上“双保险”。所谓“指静脉”并不是简单的指纹采集。指静脉识别是静脉识别的一种，通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，从手指静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过近红外光线照射，利用CCD摄像头获取手指静脉的图像，将手指静脉的数字图像同存储在主机中的手指静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对手指静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。同其他生物识别技术相比，指静脉不会遗失、不会被窃、无记忆密码负担；
不受表皮粗糙、外部环境(温度、湿度)的影响；
适用人群广，准确率高，不可复制、不可伪造。更为关键，指静脉识别更加便捷，用户使用愉悦性要高于虹膜识别。
3.智能软件
在智能软件中展现的人工智能关键技术有：深度学习技术(现金流预测和智能化管理)、循症技术(管理诊断、交易事故审查和合规性审计)、机器学习系统(量化交易、智能投资和智能风控)、预测分析(应收账款分析、现金流预测、未来金融市场的汇率和利率等的波动)、规范性分析(基于尽可能获得的数据和计算得到确切的最优方案，以模拟或超越人脑的决策能力)、自然语言处理和文本挖掘技术(知识管理和智能搜索)、自然语言产生技术[3]。(电脑与人类通过自然语言的方式进行交互的技术，核心是将电脑计算的二进制结果转化为人类可以快速方便理解的语音或文字交互的载体。)
智能软件在财务信息处理环节将体现为三个层次：核算层、管理层和决策层。核算层主要依赖智能感知、RPA(财务机器人)、专家系统等技术智能地完成财务核算工作；
管理层是在核算型财务管理平台的基础上，逐步演变成基于大数据处理、商业智能、神经网络、机器学习等技术的智能管理会计综合平台，即智能财务从以处理交易性活动为主，发展到处理更多高价值管理会计活动；
决策层是在智能核算、智能管理平台的基础上，将智能财务的核心功能发展到智能决策领域，它是人机高度融合的智能处理平台，即财务管理中出现的智能活动，如分析、推理、判断、构思和决策等，将由以计算机为主的人机融合系统共同完成，并且随着发展的深入，系统将不断扩大、延伸和逐步取代部分人类财务专家在财务管理中的活动，把机器的运算结果和人的价值判断相互匹配，动态、实时、频道化、多种形式地展示业财管融合报表信息，以满足高校内外部管理决策者的需求。
4.智能服务模式
高校财务智能服务平台通过高校财务智能自助服务终端(非移动端)将承担90%以上传统高校财务业务。通过在各部门、院系以及图书馆等公共场所放置高校财务智能自助服务终端，形成“财务智能自助服务区”，智能终端会通过人机交互技术指引师生自动执行基于规则的相关工作并完成数据识别采集，采集的数据通过互联网传输到财务部门的智能终端，财务人员通过不同的智能终端完成数据的自动审核、自动记账，并将分析、预测的财务数据反馈到各院系、部门，以便更好地服务于各部门、院系的管理。手机等移动终端更扩展了高校财务智能自助服务终端的时空界限，部分业务更适合师生及财务人员在移动端的操作，并通过扫码等技术传递给高校财务智能自助服务终端，从而实现24小时“随时陪伴”的财务“无人化”服务[4]。
(三)高校智能财务服务平台的具体应用场景
1.非财务人员应用场景
以差旅费报账为例，教师只需要登录手机中的高校财务智能软件，通过智能语音、自然语言处理技术，在财务智能服务平台中选择商旅平台，该平台通过机器学习、大数据等技术能够为教师提供更高效、更个性化、更完整、更具有针对性的服务，使教师感受到更为便捷的沟通体验，诸如咨询天气情况、获得旅行资讯、航班酒店个性化推荐、多平台实时比价、行程自助预订和差旅政策解读等，实现一站式全流程差旅管理。教师出差结束后，在商旅平台的消费记录，可按规则自动推送到财务智能服务平台；
对于平台之外的其他消费记录，可以提供语音交互填单方式，也可提供通过手机拍照进行光学字符识别(OCR)单张或多张发票混扫方式，识别出各类型票据的全票面信息，自动进行发票查验、费用分类、业务校验并且提示教师需上传的附件类型，操作方便快捷、准确高效地完成高校支出报销审核单的填报。
2.财务人员应用场景
财务人员日常只需应用高校财务智能服务平台的财务助理功能，平台每天就会将需要完成的财务任务以菜单的形式展现给财务人员，每一类业务都汇总出了需要完成的笔数，财务人员只需一键启动菜单中的某一项任务，该平台便会按照预先设定好的规则和流程进行操作，如果遇到特殊事项，该终端还会和财务人员进行人机交互，并且自主驾驭对接的各种管理系统和打印机等，直到向财务人员展示工作成果，并交由财务人员审阅，财务人员审阅成功后，该平台继续完成菜单中的其他工作。对于部分需要人工完成的单据，系统支持派单和抢单两种模式，如果是派单可从审单量以及审单效率了解财务人员的作业情况；
如果是抢单，可以多劳多得，结合绩效鼓励财务人员抢单。以上述差旅费报账为例，财务人员的财务智能服务平台关联该笔事前申请，带出关键信息并校验；
调用百度接口获取里程数自动计算补贴；
配置规则引擎自动计算及校验(如敏感词校验、闭环校验)；
存疑事项提示(如是否经费超标)等，然后通过提取系统数据并结合财务相关规定，准确、高效、及时计算出报账金额并核算记账，协助财务人员，在一定程度上提升了核算工作效率。
构建线上化、移动化、无接触化的高校财务智能服务平台是高校财务工作的迫切需求，也是提高财务工作效率，实现师生和财务人员双向满意的必要手段。高校的智能财务平台建设是一个系统性的过程，应从顶层设计规划出发，全面统筹协调，加大智能化软硬件投入，做好信息安全保障，有计划、有步骤地完成财务智能服务体系的建设目标。
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