[摘 要]本文对浙江省机械制造业内部行业竞争力进行了比较，得出的结论是，浙江省通用设备制造业的竞争力很强，但其他行业竞争力较弱，尤其是非金属矿物制品业和金属制品业的竞争力最低。建议浙江重点发展通用设备制造业，并且集中精力抓好延伸产业链，最终实现行业整体竞争力的稳步上升。
[关键词]机械制造业；行业竞争力；利润总额；流动资产
[中图分类号]F427 [文献标识码]A
1 引言
机械制造业水平与规模是衡量一个国家科技水平和经济实力的重要标志之一，机械制造业是国民经济的基础产业，它的发展直接影响到国民经济各部门的发展。机械制造业为整个国民经济提供技术装备，其发展水平是国家工业化程度的主要标志之一。已有文献对竞争力影响因素的回归分析显示，产业盈利能力、产业增长能力和产业基础能力与地区竞争力存在显著的正相关性，其中产业增长能力对地区竞争力的影响最大。行业发展能力与地区竞争力存在负相关性。行业经济特性的变化取决于下列各个因素：行业总需求和市场成长率、技术变革的速度、该市场的地理边界、行业竞争力的衡量还体现在对下列各因素的竞争重视程度：价格、产品质量、性能特色、服务、广告和促销、新产品的革新。行业发展能力水平包括行业产值占总产值的比重、产业从业人员占全部从业人员的比重、市场占有率和产业外向度。这些指标反映的主要是地区行业的规模、劳动力和市场份额。
市场经济的核心是竞争，构成市场经济本质特征的一个重要内容就是竞争力。近几年浙江省机械制造业实现了飞速增长的局面，体现在：产业结构进行了调整，机械制造业的自主创新能力有了长足的进步，科技含量提高，重大技术装备国产化步伐加快。为进一步研究浙江省机械制造业内部各行业的竞争力水平，我们将对浙江省的非金属矿物制品业、金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业以及仪器仪表及文化办公用机械制造业的竞争力进行实证评价，并与一些其他省份进行比较。
2 浙江省机械制造业内部各行业竞争力实证研究
2.1 样本选取和指标设计
本文的研究以浙江省机械制造业的7个行业数据为样本，选取15个财务指标为变量，进行实证分析，具体指标如下：x1（固定资产净值年平均余额），x2（主营业务收入）、x3（利润总额）、x4（利税总额）、x5（产值利税率）、x6（主营业务收入利润率）、x7（固定资产利税率）、x8（工业产品销售率）、x9（工业成本费用利润率）、x10（流动资产周转率）、x11（企业数）、x12（工业总产值（当年价））、x13（出口交货值）、x14（流动资产合计）、x15（固定资产原价）。为了研究浙江省机械制造业各行业的竞争力，本研究对15个指标进行因子分析，并算出各因子得分及综合得分以体现各行业的竞争力。
2.2 因子分析法适用性检验
进行KMO检验和巴特利特球形检验是为了判别数据是否适合进行因子分析。KMO值一般分布在O到1之间，其值越大越适宜进行因子分析，一般要大于0.5，巴特利特球形检验结果要求在0.05水平下显著。经计算，KMO值为0.672，大于0.5，Bartlett 的球形度检验的显著概率为0.000，达到显著水平，通过通过KMO和Bartlett球体检验。
2.2.1 主因子的确定
通过KMO和Bartlett球体检验后，运用主成分分析法抽取主成分，结合Kaiser标准化的最大方差法进行正交旋转，所得各因子的特征值、方差贡献率及累计方差贡献率如表1所示。
提取方法：主成份分析。
表1显示，对15个指标进行主成分分析后得到了4个特征值大于1的公因子，因子1的方差贡献率最高，为57.288%，因子2的方差贡献率为17.92%，因子3的方差贡献率为13.184%，因子4的方差贡献率为7.316%，累计方差贡献率为95.709%，说明共可解释整体95.709%的信息量，解释力较高，达到了80%的建议值。
為了判别每个公因子主要反映的信息，需要对成分矩阵进行旋转，且要求旋转后的因子载荷的绝对值应高于0.5。本研究采用最大方差法进行成份得分系数矩阵见表2。
提取方法：主成份。
旋转法：具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。
a.旋转在 6 次迭代后收敛。
由表2看出，因子F1中x1-x4，x11-x15的因子载荷较高，可见F1主要反映的是固定资产净值年平均余额、主营业务收入、利润总额、利税总额、企业数、工业总产值（当年价）、出口交货值、流动资产合计和固定资产原价这些指标的信息，这几个指标主要比较集中地反映规模能力；因子F2中x5，x6，x9和x10的因子载荷绝对值较高，可见F2主要反映的是产值利税率、主营业务收入利润率、工业成本费用利润率和流动资产周转率这四个指标的信息，可以总结为行业的经济效益；因子F3中，x7的因子载荷较高，可见F3主要反映的是固定资产利税率的信息；因子F4中，x8的因子载荷较高，可见F4主要反映的是工业产品销售率的信息，主要反映行业的成长速度。
2.2.2 因子得分和综合得分
根据成份得分系数矩阵可以计算出各主因子的得分，具体的成份得分矩阵见表3。
提取方法：主成份。
旋转法：具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。
构成得分。
由表3中的成份得分系数可得到浙江省的四个因子F1-F4的得分函数，在得到各因子得分后，根据各因子旋转后的因子方差贡献率可得到各行业的综合得分F，公式如下：
F=0.5729F1+0.1792F2+0.1318F3+0.0732F4
根据以上公式可以计算出浙江省各行业的因子得分，综合得分并得出综合得分的排名，具体见表4。