〔摘 要〕科研人员的引用行为，使学术期刊形成了一个信息交流的网络，不同期刊在网络中扮演着不同的角色。本文以中国引文数据库（CCD）收录的36种图书情报学期刊为研究对象，采用社会网络分析法，对期刊形成的互引网络进行分析，探讨学术期刊的信息交流结构。
〔关键词〕学术期刊；信息交流；社会网络分析
ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１０．１１．００９
〔中图分类号〕Ｇ２０ 〔文献标识码〕Ａ 〔文章编号〕１００８－０８２１（２０１０）１１－００３７－０５
An Empirical Study of Information Communication Structure
of Chinese Library and Information JournalsWei Ruibin
（School of Management Science and Engineering，Anhui University of Finance & Economics，Benbu 233041，China）
〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕Using the 36 library and information science journals from 2004 to 2008 in China Citation Data as data sources,the paper revealed the citation structure implied in these journals by applying SNA.Through measuring the centrality,connectedness and block-model to analysis the character of the entire citation network and the attribution of the journal,the paper discussed the question about the evaluation of scholar journal.The research results provided a quantitative support for evaluation of academic journals.
〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕scholar journal;information communication;social network analysis
科研人员借助共同的符号系统进行知识的有效传递，学术期刊在这个传递过程中扮演着重要角色。科研人员的引用行为导致学术期刊会形成一个相对稳定，但又不断变化的信息交流网络。W.M.Shaw认为，研究一个期刊对另一个期刊所施加的影响，以及探寻一个期刊在引文网络中是如何交流（communicative）和生产（productive）的，最有效的办法就是研究期刊间的引用和被引用方式［１］。文献［２］以CSSCI 16种图书情报学来源期刊（2006－2007）为数据源，采用社会网络分析法，对该学科期刊形成的引用网络结构进行解析。文献［３］以中国引文数据库中17种图书情报学来源期刊（2003-2007）为数据源，对其形成的互引网络进行了分析。文献［４］从社会网络分析的整体网视角研究了29种管理学期刊之间同被引网络结构。文献［５］用社会网络分析方法分析了34种管理学期刊之间的引用关系。这些研究的领域和数据源虽不相同，但运用的方法和探讨的内容是一致的。本文研究的价值在于，一方面研究对象的数量较多，包括大部分图书情报学领域的正式出版期刊；另一方面研究侧重点放在定量评估期刊间的信息交流。
１ 研究方法和工具
１.１ 社会网络分析
研究人员的引用行为导致学术期刊之间存在着互相引用的现象，期刊间的互相引用形成了一定规模网络。社会网络分析方法为我们提供了以关系为基本分析单位来研究期刊互引的新视角、新方法，它是对以个体主义方法为基础的统计计量研究结果予以重要补充［６］。社会网络分析以行动者及其相互间的关系作为研究内容，它通过对行动者之间的关系模型进行捕述，分析这些模型所蕴含的结构及其对行动者和整个群体的影响。本文将期刊看作是一个个的行动者，对应网络中的节点；期刊间的互引关系形成节点间的连线，连线的箭头指向被引用期刊。笔者认为，从信息交流的角度看，引用可以看做是一种期刊吸收其它期刊的信息，而被引则是期刊向其它期刊信息输出。学术期刊间的引用和被引使其形成一个相对稳定的网络结构。
１.２ 工 具
目前，许多社会网络分析的都是国外的软件，如GRADAP、STRUCTURE、UCINET和PAJEK等。本文研究过程中采用由加州大学欧文（Irvine）分校一群网络分析者编写的UCINET软件。这是一个具有通用目标、易于使用的程序。它还涵盖了一些基本的图论概念、位置分析法和多维量表分析方法［７］。它不仅可以将社会网络实现可视化，而且软件可以自动计算出反映网络中心性、凝聚子群、关联性等特征的定量数据。
２.１ 数据来源
从文献［８］看，我国图书情报学领域的学术期刊有66种，其中40种公开发行。根据本文的研究目的、国内引文数据库的收录期刊情况及数据的可获得性，本文选取中国引文数据库（CCD）为数据来源。利用系统提供的期刊统计功能，检索到2004-2008年期间被引次数700次（包括自引）上的有39种期刊。其中包括2种计算机期刊《计算机工程与应用》、《计算机工程》和《津图学刊》（2005年停刊）。本文最终确定36种图情学期刊为研究对象，这些期刊的引用期刊和被引期刊数量见表１。从表１看，每种期刊被引和引用期刊的数量都远远超过国内图情学期刊本身的数量，这反映了图情学期刊较强的信息吸收和输出能力。由于期刊论文引用的复杂性、期刊发文数量及发文范围等原因，期刊引用和被引之间存在一定差异。
表１ 36种图书情报学期刊被引和引用期刊数量汇总（2004-2008年）
刊名被引期刊数引用期刊数刊名被引期刊数引用期刊数大学图书馆学报600319图书馆649664大学图书情报学刊508573图书馆工作与研究779689高校图书馆工作622557图书馆界236285国家图书馆学刊255196图书馆理论与实践673737河北科技图苑279488图书馆论坛1 0791 125河南图书馆学刊418696图书馆论坛670594江西图书馆学刊387655图书馆学刊726860晋图学刊347441图书馆学研究769901科技情报开发与经济2 5614 007图书馆杂志515456农业图书情报学刊8691 498图书情报工作7721 143情报科学1 0831 223图书情报知识586568情报理论与实践645654图书与情报470726情报探索6941 155现代情报1 8001 392情报学报525484现代图书情报技术618548情报杂志1 2371 488新世纪图书馆310368情报资料工作469688医学情报工作267350山东图书馆季刊322441中国图书馆学报587365四川图书馆学报301383中华医学图书情报杂志405559
２.２ 数据处理
UCINET数据库中的数据是以矩阵形式保存的，数据可以用字处理程序将数据按数据语言（DL）输入到一个文本文件当中；可以利用UCINET自身的编辑功能输入；可以导入矩阵格式的EXCEL文档。本文选择第三种方式。
首先，从中国引文数据库检索到36种期刊2004－2008年期间引用期刊数据。然后利用Excel整理后得到期刊的互引矩阵。由于二值矩阵在分析某些网络结构特征时更加适用，因此通过以下过程得到该互引矩阵的二值矩阵：1 260个单元格共发生引用／被引124 212次（不包括自引，对角线上数字均设为0），期刊平均引用（被引）次数为98.5次，设定引用／被引次数大于99的数据修改为1，小于等于99的修改为0。二值处理之后的矩阵中，期刊间引用／被引的数据只有0和1两个数字。0表示期刊间的引用／被引数据低于平均值，1则代表高于平均值。这个过程通过UCINET的Dichotomize自动实现。期刊互引的二值矩阵再经UCINET的Netdraw功能其处理后得到图１。
图１ 36种图书情报学期刊互引网络图
从图１可以得到如下结论：
（１）图１中第一象限的是图书馆学期刊，第四象限是情报学期刊和图书情报学两栖类刊物。这两个象限的线条很密，而且网络中的箭头多指向这些期刊。这表明它们在网络中是信息的输出方，可以看作是图书情报学领域的信息输出类期刊。
（２）图中第二象限也是图书馆学期刊。除《河南图书馆学刊》、《江西图书馆学刊》和《高校图书馆工作》线条较密，其它刊物与网络中其它刊物的连接较少。而且这些期刊的线条多是指向第一和第四象限的期刊。这表明它们在网络中主要表现为信息接受方，是信息输入类刊物。
（３）图中第三象限有三种专业图书情报学刊物。其中《农业图书情报学》线条较密，而且线条多指向第一、第四象限刊物。而《医学情报工作》和《中华医学图书情报杂志》则与网络中其它刊物的连接较少，这是由两种刊物的学科特性决定的。《现代情报》等三种刊物与网络中其它刊物联系都较为紧密，而且也表现为大量吸引其它刊物的信息。
（４）图１的这个划分结果与中国社会科学评价中心、北京大学图书馆、中国社会科学院等学术期刊评价机构对图情学期刊的评价结果非常相近。因此，通过社会网络分析方法来评价学术期刊也有较高的可信度。
３ 期刊互引网络的定量分析
３.１ 期刊信息交流能力
下面将通过期刊的中心性指标来对其信息交流能力进行定量分析。中心性是社会网络分析中重要的节点结构位置指标，评价一个节点重要与否、衡量其地位优越性及其声望。
３.１.１ 点中心度
期刊引用有明确的指向性，因此，本文的期刊互引网络是一个有向图。在有向图的网络中，节点中心度又分为内中心度和外中心度两个指标。内中心度的绝对数值（InDegree）反映的是目标期刊被其它期刊引用的数量。如《图书情报工作》的InDegree是31，这表明它被网络中其它期刊引用次数大于99的有31种。外中心度（OutDegree）反映的是目标期刊引用其它期刊的数量。如《中国图书馆学报》的OutDegree是4，这表明它引用网络中其它期刊次数大于99的有4种期刊（大学图书馆学报、情报学报、图书馆、图书情报工作）。因此中心度数值可以定量区分某种期刊在网络中吸引和输出信息的能力大小。
３.１.２ 中间中心度
中间中心度测量的是行动者对资源挖掘的程度。如果一个节点处于许多其它点对的捷径（最短路径）上，则表明它具有较高的中间中心度。本文期刊的中间中心度是反映其信息传递能力的大小。从表２数据看，期刊的中间中心度差别较大。《图书情报工作》等期刊的中间中心度比较高。利用UCINET的paths功能可以发现，在网络中，《大学图书馆学报》经常通过《图书情报工作》或《中国图书馆学报》间接吸收《情报学报》等期刊的信息。而《中国图书馆学报》要引用《中华医学图书情报杂志》的信息则要通过其它期刊多次传递才会完成信息吸收过程。另外可以发现，这些中间中心度较高的期刊其发文数量都比较多，因此引用其它期刊的数量和次数都相应比较高。
Selected Paths from 大学图书馆学报 to 情报学报
（１）大学图书馆学报→图书情报工作→情报学报
（２）大学图书馆学报→中国图书馆学报→情报学报
Selected Paths from 中国图书馆学报 to 中华医学图书情报杂志
（１）中国图书馆学报→图书馆→图书馆论坛→科技情报开发与经济→中华医学图书情报杂志
（２）中国图书馆学报→图书馆→图书馆学研究→科技情报开发与经济→中华医学图书情报杂志
（３）中国图书馆学报→图书情报工作→图书馆论坛→科技情报开发与经济→中华医学图书情报杂志
（４）中国图书馆学报→图书情报工作→图书馆学研究→科技情报开发与经济→中华医学图书情报杂志
（５）中国图书馆学报→图书情报工作→现代情报→科技情报开发与经济→中华医学图书情报杂志
表２ 期刊中心性指标
期刊ABC期刊ABC图书情报工作3118206.866图书馆学刊91812.809中国图书馆学报2847.673高校图书馆工作7816.643大学图书馆学报2720.743图书与情报660图书馆论坛2623287.741科技情报开发与经济532196.629图书馆建设191016.701新世纪图书馆540情报杂志181643.278大学图书情报学刊350图书馆181227.461国家图书馆学刊300现代情报1728220.381河南图书馆学刊3110情报学报1656.676农业图书情报学刊3261.233图书情报知识1651.262情报探索3220情报科学141113.556四川图书馆学报330图书馆工作与研究1396.978图书馆界211.136图书馆理论与实践13112.419中华医学图书情报杂志2433图书馆学研究132260.989河北科技图苑160现代图书情报技术1330.784江西图书馆学刊1130情报资料工作12128.198晋图学刊140情报理论与实践1180.843医学情报工作140图书馆杂志1050山东图书馆季刊020注：表中A、B、C分别代表内每种期刊的中心度、外中心度和中间中心度３.２ 期刊信息交流结构
块模型(block models)分析是一种研究网络位置模型的方法，是基于结构对等性的社会角色描述性代数分析。它是一种关于多元关系网络的假设，它提供关于各个位置或者各个子群之间关系的信息，研究网络的总体特征［９］。以下采用UCINET中的CONCOR程序对期刊互引网络进行分析。
首先得到一个树形图（图２）和期刊子群的密度矩阵（表３）。从图３看，这些期刊分为8个小子群。其中第1、3、4、5、7大部分是图书馆学期刊；另外3个子群是情报学期刊。图书情报两栖类期刊则由于引用／被引数量特征分散在图书馆学和情报学期刊当中。同时还可以发现，这个分群结果与国内目前权威期刊评价机构的评价结果基本吻合。图情学领域学术水平较高的期刊基本集中在前四个子群，而相对较低的期刊则分散在后四个群。第5子群的图书馆学期刊有较明显的地域特征，第6子群是两种医学情报类期刊。这种子群划分结果反映出了期刊不同的特色。
输入信息，也输出信息。第5、7、8子群是信宿，在网络中主要表现为接受信息。这个分析结果与前面中心性分析结果相近。
４ 结 论
研究人员的引用动机、引用目的等方面非常复杂，但从整体上看，期刊被引是其学术水平质量及影响力的重要反映。从这个角度看，作为信息源的期刊，其期刊学术水平较高，在学科领域内处于引领者的位置；作为中转站的期刊，其学术影响力比信息源期刊较弱，但其传递学科信息的能力较强；作为信宿的期刊，有较强的吸引信息的能力。每个学科领域的期刊都存在不同数量和各类期刊。一种期刊在互引网络中扮演什么样的角色，与研究的样本数量、数据来源、数据的时间属性等都有较强的关联性。
期刊的互引是一个复杂而且是动态的过程，不同的研究对象会产生不同的结果。对照文献［２－３］可以发现，文献［２］的子群分类结果中，《图书情报工作》与情报学期刊分为一个子群，而本文则与图书馆学期刊分为一个子群。文献［３］把《图书情报工作》划为输入与输出性均衡性期刊，而本文中它确定为输出性期刊。
总的来看，社会网络分析方法从网络的视角来对学术期刊的信息输入与接受能力的鉴别，对学术期刊基于互引形成网络特征的定量和定性分析方面有其独特的优势。它可以揭示出一些传统文献计量指标无法反映的期刊特征。
参考文献
［１］Shaw W M.Information Theory and ScientificCommunication［Ｊ］.Sociometries,1981,3(3):235－249．
［２］宋歌,叶继元.基于SNA的图书情报学期刊互引网络结构分析［Ｊ］.中国图书馆学报,2009,35(3):27-34．
［３］田大芳.图书情报学期刊互引网络结构分析［Ｊ］.情报杂志,2009，(6):48-51,29．
［４］岳洪江,刘思峰.管理科学期刊同被引网络结构分析［Ｊ］.情报学报,2008,27(3):400-406．
［５］姜春林,唐悦,杜维滨,等.CSSCI管理学来源期刊引文网络结构分析［Ｊ］.科学学与科学技术管理,2009，(7):54-58．
［６］刘军.社会网络分析法［Ｍ］.重庆：重庆大学出版社，2007：152-157．
［７］彭俊玲,张秋,王传清.中国图书馆学情报学期刊发展现状与展望［Ｊ］.图书情报工作,2004,48(11):6-13．
［８］刘军.整体网分析讲义：UCINET软件实用指南［Ｍ］.上海：格致出版社，2009：158．