基于SO平台的4G网络大数据优化分析手段研究

　　摘要随着3/4G网络的迅猛建设，网络基础设施维护及优化手段的及时跟进，在营造更好的网络环境的过程中显得尤为的重要。柳州联通与主设备厂家联合开发和应用的SO智能优化平台，利用大量优化专家的经验，对整个网络的海量数据，进行简单化的操作和快速分析，能够高效快捷的核查出网络中系统存在的天馈问题、参数问题、邻区问题，及时的监控现网指标和快速的输出自定义报告，特别是在4G网络现网的建设中，对运营商快速营造一个良好的网络环境起到非常关键的作用。本文通过介绍SO智能优化平台在网络优化中利用网络大数据进行优化与传统优化手段的区别，来探究平台在网络优化中的作用及优点，从而找到一个高效的网络优化的方式，营造用户感知度高的网络，降低运营成本。
　　关建词大数据;用户感知;天馈核查;4G网络
　　中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2015）09-0018-02
　　1 概述
　　SO智能优化平台是基于Oracle数据库、本地MySQL数据库等大数据进行挖掘分析，主要应用于日常网络化和运维支撑的智能优化平台。它集成了设备厂家优化专家的经验，具有脚本定制化，功能多样化，高度自动化，执行简单化的特点。
　　传统的天馈系统排查方案小区过滤方法主要是上行干扰较高的小区，而这些干扰有可能是外部宽带干扰或网内的频率干扰造成，故障小区的定位准确度不高。而且传统的天馈系统排查方案需要依靠人员及昂贵的仪器仪表进行现场测试，对人员的技术能力及仪器仪表的数量依赖度高，大量的现场测试带来了车辆调配、业主协调、大量排障人员培训、仪器仪表的投入等等方面的问题，成本高，周期长，效率低。另外传统的天馈系统排查方案需要上站现场断开天馈系统进行测试，不可避免的增加了断站时间，影响业务;况且天馈断开测试完成后安装回去也增加了故障的风险。
　　SO智能优化平台基于海量的现网数据，能够通过远端定位故障小区，通过多维度的综合数据分析，快速精确定位有天馈问题的小区，避免“碰运气”式的上站测试检查。由于精确定位故障小区，大大缩小了需要现场测试的站点数量，因而对熟练排障人员及仪器仪表的数量要求减少，同时也减少了测试断站的几率。
　　邻区优化是网络优化里面的一个最重要的环节，邻区优化的水平直接影响切换、无线掉线两项重要指标。传统的邻区及参数优化手段中，参数错误检查、邻区优化主要是通过使用PL/SQL、NMAPINFO、EXCEL等工具，制作对应脚本提取现网数据、对参数进行比对分析、原因定位等操作进行邻区优化，具有工具多操作繁杂，效率低的特点。特别是在3/4G多网协同组网，业务越来越丰富、用户体验越来越高的情况下，传统的网络优化手段已经不足以及时提升LTE网络质量。
　　SO智能优化平台集成了多种优化软件和网络专家的经验和技能，提供了强大的分析和高度的自动化，开放的脚本接口，可以满足专业定制化的要求，专业的图形和地理化信息的展示，从而高效快速地定位及解决网络中存在的问题，提升用户感知。
　　2 SO智能优化平台的功能
　　2.1 天馈告警
　　网络中与天馈相关的告警有VSWR alarm和Rx signal level failure两类，但在实际项目优化过程中，这两类告警并不是每条都需要处理，具体某条天馈告警是否需要处理取决于该小区特定时段的相关指标是否满足一定条件。SO智能优化平台汇总了联通项目有关天馈告警和指标关联分析的相关经验，固化到工具中以提升项目处理天馈告警的效率。
　　2.2 邻区优化
　　邻区问题直接关系到KPI指标中的切换指标和掉线指标，做好邻区优化需要对参数准确性核查。SO智能优化平台在邻区优化中实现数据准备阶段自动化，提供全面邻区信息展示及便捷操作。
　　3 SO智能优化平台优化案例
　　3.1 天馈分析案例
　　我们利用SO智能优化平台对广西某市WCDMA全网各小区进行天馈告警、直放站检测、方向错分析、RTWP分析进行一键查询，每个项目核查分析出结果耗时仅2分钟。平台可在10分钟内完成全市天馈核查分析结果。
　　SO天馈优化与传统天馈优化的对比：
　　1）天馈问题的复杂分析过程变为简单的自动执行过程。
　　2）单线程的小区定位手段变为多线程的自动执行手段。
　　3）天馈的优化工作由被动变为主动。
　　4）时间成本投入大大减少，工作效率提升。
　　SO天馈优化为优化工作有效节约成本：
　　传统的天馈优化排查方案花费大量的财力和物力，SO天馈智能优化通过高效快速的智能排查方法势必给力于成本的节约。
　　3.2 SO智能优化平台进行切换专题优化
　　在日常切换优化分析中，以往我们的通过脚本提取切换指标差小区，提取出入局数据和对应Counter，来定位原因。利用三方Mapinfo工具制作相关图层和查看地埋信息辅助我们进行优化分析。而以上工作需要我们完成大量的脚本制作及操作、数据操作等工作，并花费大量时间。
　　而SO智能优化平台在邻区优化功能中，提供全网各小区的详尽的切换数据，并在各维度上进行分拆显示，提供出入局切换方向及数量统计，提供切换数据在Mapinfo功能中的地埋展示，提供小区邻区关系建议，支持邻区修改操作并生成可执行脚本。而以上的全部功能只需要在SO平台上面就可以通过点击查询等简单步骤实现，而SO平台依靠自动提取的数据，在操作过程中已经略去了数据操作的等待时间。
　　4 总结
　　本文通过SO智能优化平台在广西某城市进行网络大数据快速的处理和高度自动化分析的应用，得出了其能充分的提升网络优化的工作效率，节约优化项目的人力成本和时间成本结论。当前得益于LTE网络建设，网络的吞能量已经骤升并在将来持续高速增长，如何有效的处理大数据，运用大数据的思路进行网络优化是值得研究和探讨的问题。本文在这起到抛砖引玉的作用，只要我们努力研究，就能走在大数据优化队伍的前列。