大数据背景下新闻传播人才培养模式创新

　　【摘要】大数据背景下，传统的新闻业态发生了深刻变革，数据新闻方兴未艾，并对媒体的新闻内容生产、呈现方式和经营管理等方面带来了重大影响，同时也对高校新闻传播人才的培养提出了更高的要求。在此背景下，高校新闻传播教育应充分发挥大数据的技术优势，在人才培养理念、课程体系、教学模式、师资队伍建设等方面进行改革创新，以全面培养适应时代发展的新闻传播人才。
　　【关键词】大数据；新闻传播；人才培养；改革创新
　　一、大数据带来传媒业的转型
　　在大数据时代，互联网正在加速重构媒体格局和舆论生态，数据正变为传媒产业相关经营活动的核心资源，数据统计、分析与可视化等技术，对传媒业的新闻呈现形态、生产流程带来了重大冲击。一方面，随着互联网技术和移动终端的快速发展，基于用户关系的内容生产与交换平台的社会化媒体纷纷涌现，公民新闻日渐兴起，信息量呈指数式增长，信息内容更加丰富，并大量分流传统媒体的用户和人才，导致社会泛媒体化的加剧。另一方面，进入大数据时代，媒体往往通过挖掘数据的方式展开新闻报道，运用数据挖掘、统计、分析以及可视化处理全面捕捉用户的心理和行为特征，以提高报道质量，增强传播效果，新闻的生产者从简单的描述者转变为解读者，传媒业的作业方式也发生了重大转变。
　　早在2013年，全球最大的付费在线视频服务商奈飞公司（Netflix）打造的互联网剧集《纸牌屋》迅速蹿红，就在于大数据运营商Netflix对受众群体的精准定位，从该剧的制作、营销发行在内的所有環节都体现着大数据技术的应用，这也被誉为电视剧行业通过互联网挖掘用户行为数据分析结果的第一次战略应用。在近年来的我国“两会”报道中，主流媒体纷纷借助大数据技术，运用丰富多样的视听元素和可视化的表达形态，对国家政策和社会热点进行生动形象的解读，充分发挥主流媒体的舆论引导作用，取得了广泛的社会影响，这一切都体现着传媒产业在大数据时代的重大转型。
　　大数据时代风起云涌，对传媒产业而言，既是机遇，又是挑战。大数据技术为传媒业注入了新的力量，打破了传统媒体对新闻生产和传播的垄断地位，同时也对传媒业的人才结构带来了重大冲击，高校新闻传播人才培养模式亟待改革与创新。
　　二、大数据背景下新闻传播人才培养现状
　　当前，我国的新闻传播教育正处于关键的历史节点，大数据与新闻传播专业的发展日益紧密，数据新闻方兴未艾，互联网与新媒体成为新闻传播学科与专业建设的新趋势。但传统的新闻传播人才模式相对较为滞后，人才培养能力薄弱，课业设置与业界存在着一定的脱节现象，难以适应大数据技术所引发的社会变革，新闻传播教育人才培养面临着诸多困惑与挑战。
　　（一）课程设置不尽合理，新闻传播实践教学不够规范
　　课程是教育教学活动的核心，是专业建设的重点。据相关数据统计，我国目前有600余所高校开设了新闻传播学类专业，覆盖了新闻学、传播学、广告学、编辑出版学、网络与新媒体、数字出版、广播电视新闻学七大新闻传播类本科专业。但大多数高校新闻传播院系在对人才培养方案的制订过程中，对其与社会需求的契合度缺乏深入调研，课程设置都划分为新闻采、写、编、评、摄等专业课程。这种按照媒体形式单一划分专业的直接后果就是使课程体系相对较为单一，重“术”而轻“学”，人为割断新闻生产流程，跨学科教育较为缺乏，对大数据可视化等方面的前沿技术课程设置滞后，对实践教学环节的监管与评估不够到位，很难适应大数据时代跨媒介新闻生产趋势和融合新闻生产对复合型新闻传播人才的需要。
　　（二）教学特色不明显，师资队伍建设有待加强
　　新闻传播专业是一门实践性很强的专业，必须以新闻专业知识与技能的教育训练为教学重点，着力培养能够适应时代发展的应用型人才。但很多新闻传播院系在教学过程中仍然沿用传统的教学模式，对MOOC、翻转课堂等多样化教学方法的掌握和运用不够深入，对学生的数据素养和融合性思维的培养不足。此外，国内新闻传播专业的大多数教师缺乏相关的媒体从业经历，实践经验较为缺乏，尤其是具有跨学科背景的“双师型”师资力量薄弱。部分高校尽管已经开设了数据可视化、信息图表制作等课程，但往往由完全不懂新闻的计算机专业教师讲授，在教学过程中不能很好地把握新闻传播的本质及其发展方向，直接影响了新闻传播人才培养的质量。
　　（三）学科总体建设重视不够，人才培养与市场需求相脱节
　　新闻传播学是一个系统的学科，必须注重对学生综合素养的培养。大数据时代，传媒产业格局面临颠覆性重构，在此背景下，新闻传播学科如何适应传播技术创新与媒体融合大趋势？如何增强学科建设对传媒技术与文化产业变革的适应能力和引领作用？这些都是国内新闻传播院系在人才培养过程中面临的重要问题。但长期以来，国内新闻传播学科的建设仅是在原有框架中进行修补，缺乏整体性的转型发展，对其学科体系、专业点建设的统筹规划有所不足，对用互联网思维重新定义和架构新闻传播学科知识体系的重视不够，导致人才培养与媒体岗位需求之间存在着结构性矛盾，不能很好地与媒体、企业接轨。
　　据教育部高等学校新闻传播学类专业教学指导委员会于2013年底在全国范围内开展的新闻传播教育专项调研显示，新闻传播学类学生存在主流媒体就业率偏低、就业满意度不高以及用人单位对专业认知不足等问题，一定程度上体现出我国新闻传播人才培养与社会、市场需求相脱节的状况。
　　三、大数据背景下的新闻传播人才培养模式创新路径
　　针对新闻传播人才培养的现状及问题，结合我国当前的媒介生态环境，可以从以下几个方面进行改革：
　　（一）创新新闻传播教育理念，加强课程体系建设
　　大数据时代，数据新闻已成为一种至关重要的新闻挖掘和叙事方式，媒体建立数据挖掘与分析处理的常规机制、拥有数据新闻人才成为必需。新闻呈现形态和生产流程正在发生深刻变化，新闻传播理念也亟待变革。对于国内高校的新闻传播院系而言，必须与时俱进，秉持开放的课程设置理念，从“传统理论”向“依时创新”转变，根据媒体行业的实际需求和大数据时代的特点设置课程培养体系，让学生在精准把握专业核心能力的基础上，广泛涉猎人文社科等方面的知识，不断优化专业布局。同时，合理增设“社会调查”、“数据挖掘”、“数据可视化”、“信息图表制作”等方面的课程，打造新闻传播学类优质课程资源共建共享平台。为学生的思辨能力培养和知识面拓展奠定基础，缩小与媒介技术发展现实的距离。