影响精神分裂症患者抗精神病药物治疗效果的因素分析


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【摘要】目的:研究影响精神分裂症患者抗精神病药物治疗效果因素。方法:挑选2018年1月-2019年1月来我院治疗精神分裂症的47例病患进行研究,对影响药物治疗的因素进行分析。结果:分析病患治疗半年后的PANSS总分以及各因子情况,治疗后PANSS总分以及各项因子评分情况均优于治疗前,统计学有对比意义P<0.05,观察影响抗精神药物治疗效果因素情况,主要包含饮酒史、糖尿病史、抽烟史、病程等。结论:影响精神分裂症患者抗精神病药物治疗效果的因素较多,在治疗的过程中需要针对病患的具体情况来制定有效的方案。

【关键词】精神分裂症;抗精神病药物;治疗效果;因素分析

【中图分类号】R749.3

【文献标识码】B

【文章编号】1002-8714( 2019) 04-0249-02

精神分裂症是一类相对严重的精神疾病,它的存在会对病患的生活质量造成影响,严重的甚至会致使病患自杀,危及病患的生命安全。精神分裂症的临床治疗主要以抗精神药物为主,据相关研究调查显示,多种因素可对药物的疗效产生影响,比如遗传因素、生活习惯等。本文主要针对近一年收治的精神分裂症病患进行研究,分析影响精神分裂症患者抗精神病药物治疗效果因素情况。

1 资料与方法

1.1 一般资料

本次挑选我院于2018年1月-2019年1月收治的精神分裂症病患作为研究对象,共计47例,其中有18例男病患,有29例女病患,病患年龄在14-69岁之间,平均年龄(33.70±10.48)岁。所有病患均与精神分裂症标准(美国精神障碍诊断手册)相符合,同时排除哺乳妊娠女性病患、存在明显暴力或自杀行为病患等。针对精神分裂症治疗有效标准将病患分为两组,即≥50%组(阳性和阴性症状评定量表PANSS总分减分率≥50%)与<50%组(阳性和阴性症状评定量表PANSS总分减分率<50%)。两组病患在饮酒史、糖尿病史、抽烟史、高血压史、病程在精神分裂症断裂基因上有差异P<0.05,如表1所示。

1.2 方法

所有病患均采用抗精神病类药物进行治疗,分别为奥氮平、帕利哌酮、利培酮、喹硫平、氯氮平。17例病患奥氮平进行治疗,每天给药剂量为( 445.47±34.19) mg; 14例病患给予帕利哌酮进行治疗,每天给药剂量为( 17.19±3.77) mg;5例运用利培酮进行治疗,每天给药剂量为( 5.79±0.88) mg;6例病患给予喹硫平进行治疗,每天给药剂量为( 491.84±51.73) mg;5例病患采用氯氮平進行治疗,每天给药剂量为( 461.88±74.24) mg。

1.3 评定方法

分析病患治疗半年后的PANSS总分以及各因子情况,观察VAS(睡眠视觉模拟评分)与CCI-S(临床总体印象量表评分),运用Logistic回归模型对影响抗精神病药物的治疗因素进行分析。

1.4 统计学方法

运用SPSS20.0处理此研究中的数据,计量资料以x+ s来表示,X2检验数据差。P< 0.05,表明对比结果有显著差异,统计学有比对意义。

2 结果

分析病患治疗半年后的PANSS总分以及各因子情况,治疗后PANSS总分以及各项因子评分情况均优于治疗前,统计学有对比意义P<0.05,见表2。

观察影响抗精神药物治疗效果因素情况,主要包含饮酒史、糖尿病史、抽烟史、病程等,具体详情参见表3。

3 讨论

抗精神病药是精神分裂症的重要治疗方式,多种因素均会影响到药物的治疗效果,精神分裂症具有持续、慢性倾向的病发特点,为此,对病患实施针对性的治疗方案是十分有必要的。本研究对近一年来我院治疗精神分裂症的47例病患进行研究,对影响药物治疗的因素进行分析,治疗后PANSS总分以及各项因子评分情况均优于治疗前,其中治疗前,PANSS总分为(97.62±16.20)分,治疗后,治疗前,PANSS总分为( 62.11±10.43)分,统计学有对比意义P<0.05,由此可见,抗精神药物能够帮助病患改善其临床症状,与此同时,还能提升病患的睡眠质量。本文运用VAS从日间困倦与睡眠质量方面获得治疗后的睡眠的改善结果,充足睡眠在提升病患治疗效果中有着一定的促进作用。

运用多变量Logistic分析得出影响抗精神药物治疗效果主要包含饮酒史、糖尿病史、抽烟史、病程等,提示遗传因素、生活习惯以及疾病因素均是影响药物效果的重要因素。为此,必须根据相关因素来调整治疗的方案,提升病患的临床治疗效果。

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