摘 要：经过相关分析，建立了武警部队应急救援能力评价指标体系，采用结构熵权法确定指标权重，运用云重心评价法评估武警部队应急救援能力，并结合实例验证了该评价体系的有效性，以期为提升武警部队应急救援能力提供一定的借鉴。
关键词：云重心评价法；武警部队；能力评价；结构熵权法
中图分类号：E277；R82 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2017.12.004
应急救援，一般是指针对突发、具有破坏力的紧急事件采取的预防、预备、响应和恢复的有效救援活动与计划，减少伤亡损失，并迅速组织恢复正常秩序。应急救援能力则是指个人、组织或系统能够采取有效行动以应对突发事件的能力，它是由组织管理与指挥、救援装备、救援技能、保障支援等多个因素决定的。近年来，国内各类突发事件频发，武警部队作为国家应急救援的重要力量参与了大量应急事件的救援和处置工作，所以，十分有必要对武警部队应急救援能力进行评价。
在评价武警部队应急救援能力时，由于武警部队应急救援能力影响因素复杂，定性、定量2种因素交叉，所以，在选用传统方法评价时，定性评价很难量化，或量化后不再具备评判事物的灵活性。所以，本文采用云重心评价法评价武警部队应急救援能力，将模糊定性评价转换成精确定量数值，以解决评价中遇到的定性与定量转换问题。
1 相关理论
1.1 结构熵权法
结构熵权法是一种主客观赋值相结合、定性定量分析并重的权重分析方法，其基本思想是将Delphi法与模糊分析法相结合，利用专家意见形成“典型排序”，并计算“典型排序”的熵值，最后通过“盲度分析”和“平均认识度”计算出各指标的权重值。
1.2 云重心评价法
云重心评价法（MCGC）是基于云理论的一种评价方法，它能规避专家评判时思维的随机性和主观性，最大限度将这种主观性和随机性所产生的评价误差降到最低，进而使评估结果更真实、更客观，其具体步骤如下。
1.2.1 确定评价指标集
U={U1，U2，U3，K，Uj}表示一级评价指标集，Um=（Um1，Um2，Um3，K，Umi）表示二级评价指标集。
1.2.2 表示精确数值指标与定性评语集
假设系统有K组定量指标集，即用1个云模型来表达其期望值Ex和熵值En。通过德尔菲法所得评语集与数字区域在[0，1]之间相对应，并采用对称云模型描述，即：
En=（max（Ex1，Ex2，+…+EXK）-
min（Ex1，Ex2，+…+EXK））/K.
Ex=（Ex1+Ex2+Ex3+…+EXK）/K.
Exi=（Binf+Bsup）/2.
Eni=（Bsup-Binf）/6.
1.2.3 表示语言值指标及评价指标体系
经过专家测评，获得k组评语集，进而得到其期望值和熵值，并用多维云模型表示云的重心G，即：
En=En1+En2+…+Enk.
1.2.4 加权偏离度θ衡量云重心变量
设极好状态下云重心向量为：
将综合的云重心向量G归一化后得另一向量：
和加权偏离度θ（0≤θ≤1），即：
2 评价指标体系及权重的确定
2.1 评价体系指标的确定
基于武警部队实际应急救援任务，本文能力评价指标的选取应以全面性、科学性和可行性为原则，借助国内外已有的研究成果，结合当前武警部队应急救援能力建设的特点，着眼部队应急救援能力的未来需求，采取专家咨询和实地调研等方法，确立武警部队应急救援能力的评价指标体系。该指标体系分为2个层级，其中一级指标共分为7个，即组织管理与指挥能力、应急机动能力、情报收集能力、救援行动能力、维稳能力、救援保障能力和应急支援能力，具体如图1所示。
2.2 指标权重的计算
对于每个指标在综合评价中的权重，根据专家打分，通过结构熵权法给出了初步的计算结果：
3 实证分析
依据云重心评价法的特点，结合武警部队应急救援能力评价指标体系，以执行过多次自然灾害应急救援任务的武警某机动支队F为样本进行武警部队应急救援能力的实例评价和分析。
设定评语集S={s1，s2，…，s8，s9}={很差，较差，差，一般，好，较好，很好，非常好，极好}。根据定性评语集用云模型表示方法可得各语言值变化区间，具体见表2.
机动能力与救援保障能力为“好”，情报收集能力与救援行动能力为“好”偏“较好”，维稳能力为“较好”偏“好”。整体而言，情报收集能力、救援行动能力和维稳能力的表现非常好，维稳能力尤为突出；应急机动能力与救援保障能力表现不错；而组织管理与指挥能力和应急支援能力表现一般，需重点加强。
4 结束语
本文利用结构熵权法和云重心评价法对武警部队应急救援能力评价体系进行了研究，这是一个较为创新和复杂的课题。结合武警部队应急救援任务实际，本文建立了武警部队应急救援能力评价指标体系，采用结构熵权法确定相关权重，采用云重心评价法（MCGC）评价武警部队应急救援能力，并运用实例进行分析、验证。希望本文的研究能够为今后武警部队应急救援能力的提升和发展提供有益的参考和借鉴。
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〔编辑：白洁〕