人工智能会取代记者吗？
2016年谷歌机器人“阿尔法围棋”（AlphaGo）大比分击败韩国围棋高手李世石。2017年初，人工智能围棋Master在一周内横扫柯洁、朴廷桓、井山裕太等中日韩顶尖高手，战绩停留在令人恐怖的60胜0负。Master已经被确认是2016年“人机大战”主角AlphaGo的升级版。围棋人机大战，让所有人都开始关注“人工智能”。有人说它能为人类提供更卓越的服务，也有人说它将夺取人类的工作并最终战胜人类。那么人工智能究竟是福还是祸？人工智能真的会取代人类吗？我们关注的是，人工智能是否真的会取代记者这个职业？
人工智能这个词来自英文Artificial Intelligence，简称AI。从计算机诞生的那一刻起，人们就在讨论未来会带来哪些变革。但在过去，人工智能受限于硬件本身不够优秀，计算能力不足，不过在摩尔定律的推动下，现在运行人工智能的系统往往都是非常庞大的计算机集群。比如今天非常热的机器学习，其实概念20世纪90年代就已经提出了，但是受限的是计算机的计算能力。
一、哪些职业容易被取代？
事实证明：规则明确的、信息全公開的职业，容易被取代。
棋类的竞技项目，是信息全公开的。以围棋为例，第一个子落下之后，棋盘还剩下360个点可以选择，依次类推。但是有些竞技对抗不是这样，是信息不完全公开的，有玩家都不知道的黑幕。新闻报道从来就不是规则明确的竞技活动。
根据世界经济论坛的最新报告，到了2020年，受人工智能与机器人等科技发展的影响，超过500万份工作将会消失，遭淘汰的700万个岗位中，至少三分之二是行政与办公室类的白领工作岗位。职业中可自动化、计算机化的任务越多，就越有可能被交给机器完成，其中以行政、销售、服务业最为危险。司机、技工、建筑工人、裁缝、快递员、抄表员、收银员、保安和洗碗工属于比较危险的、有可能被机器替代的职业。
人工智能能够替代部分工作的职业有律师、翻译等。律师工作中对法律、案例、参考文献的检索、分析工作，也就是计算机能够充分掌握数据的领域。数据容易公开获取的领域：法律法规、案例、文献……；而数据不容易公开获取的领域：证据（尤其是刑事案件的证据）、与当事人沟通、庭审说服……
尽管机器可以模仿人类的大脑进行学习，但是在目前的科技水平下，相比人类，机器欠缺了原创能力、互动能力和谈判能力。因此，具备这三种要素的职业便不容易被机器替代。比如文创、科技和管理行业，就比较安全。内外科医生、编舞、教师、作家、律师、人力资源经理、科学家、工程师和记者属于比较安全的、不容易被替代的职业。
随着人工智能的发展，机器确实可以通过深度学习来代替人类做越来越多的工作，根据一项报告，到2025年，约有25%的工作将由人工智能或是机器人所取代。但是，人类依靠独有的创造性、互动性和谈判性，在一些职业中仍然占有绝对优势。
虽然计算机可能在一些方面超过人类，但是它依旧不是“完整的人”，例如“阿尔法狗”，它只会下围棋，并不像人类可以做许多事情：弹琴、下棋、与人交流，甚至创造各种人工智能系统……只有人类能处理生活中纷繁复杂的情况，人工智能取代人类的担心为时尚早。换言之，“阿尔法围棋”的程序就是下围棋，它不会做除了下棋之外的任何事情。虽然在此番对战中，“阿尔法围棋”的表现技高一筹，但也仅仅是在围棋方面，“大多数人工智能目前都存在一个非常大的缺陷，那就是缺少了我们所谓跨领域的通用人工智能”。
二、人工智能记者的出现
2016年8月份，《纽约时报》向外界披露，它们有位主编其实是聊天机器人，这位主编挑选的文章平均阅读量是普通文章的38倍，每天工作24小时不休息。
腾讯开发的一款写稿机器人Dreamwriter，可以根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户。搜狐推出了智能股市播报系统，由机器人自动跟踪、捕捉市场的动态，进行纯粹客观描述，以信息流的方式推送给用户。上述两项人工智能引发了对机器与人工之间如何平衡的讨论。
韩国的新闻通讯社已开始采用“人工智能记者”，编写简单的体育和财经新闻。一名机器人记者只要0.3秒就能完成一篇关于股市行情的简讯。一半以上的读者看后分不清到底是不是人写的。不仅写稿速度快，人工智能记者只需首次设置费用，随后运营的费用接近于0。
“人工智能记者”重要优势体现在两大方面，一是“勤勤恳恳，态度认真”。每天股市收盘时，它都会基于韩国证券交易所公布的数据即刻写出最新报道，“毫不懈怠”！网络对比调查显示，超过50%的读者都无法分辨出哪一篇是人写的，哪一篇是机器写的。二是成本低廉，节约人力。安装“人工智能记者”只需首次的设置费用，随后每个月的运营费用接近于0，与聘任记者的费用相比，简直是“小巫见大巫”。“人工智能记者”的最终目标是使“私人记者”成为可能。现实中根据每位用户的需求撰写定制新闻，一般记者难以完成，但对于“人工智能记者”来说只是几秒钟的事。
人类记者要向深度调查记者转变，这样才能不被淘汰。“人工智能记者”虽然能力超群，但大众是否愿意接受？为了解答这个疑惑，韩国新闻基金会进行了社会调查，结果显示当被问及“一篇无观点的新闻是否可以由计算机算法来写作”这个问题时，约48%的人回答可以，只有14%的人表示怀疑。而在这些怀疑者中，约45%的人担心机器算法会破坏媒体舆论监督和批判的功能，而42%的人担心这会产生大量无意义的文章。但是，这些担忧都会通过完善算法或添加人工编辑的方式得到解决。
三、具有创新能力的记者将成为人工智能时代的强者
围棋比赛和做新闻有本质区别。
围棋与创作最大的区别在于围棋有胜负，并且只有围棋本身的规律，不随时代而改变。在阿尔法狗的训练过程中，是先让其学习无数的人类下棋模式后，再让不同版本的阿尔法狗之间进行比赛，并对新的比赛过程进行学习，使其不断超越机器自身，最终才得以超越人类。