浙江省装备制造业技术创新能力评价研究
摘要：装备制造业是浙江省工业经济发展的重要支柱产业和推动浙江经济增长、产业转型升级的重要动力。利用因子分析法以2009年面板数据为研究样本对浙江省装备制造业七个子行业技术创新能力实证评价，并对结果进行分析，以了解浙江省装备制造业整体产业技术创新能力的优势和劣势。
关键词：因子分析；主成分分析；装备制造业；技术创新能力
中图分类号：
F2
文献标识码：A
文章编号：1672-3198（2013）20-0011-02
0 引言
装备制造业是为国民经济发展和国防建设提供技术装备的基础性、战略性产业，是国民经济的重要支柱。装备制造业的先进水平和现代化程度，决定了一个国家地区的经济发展水平和现代化程度。高度发达的现代装备制造业是实现工业化的基础条件，也是一个国家或地区工业化水平和经济科技总体实力的集中体现。“十二五”时期是推进工业化和现代化进程的重要时期；是推动工业转型升级，进一步发展先进制造业，走具有中国特色和浙江特点的新型工业化道路的关键时期，而装备制造业又是实现新型工业化的关键产业。科学技术是第一生产力，技术创新是装备制造业获得比较竞争优势和核心竞争力的决定性因素，是提高浙江省装备制造企业经济效益的重要途径和实现转型升级、持续发展的动力源泉。对装备制造业技术创新的研究，将有利于我省装备制造业技术水平的提高，产业竞争力的提升，进而加快推动产业结构的调整。
关于装备制造业技术创新能力测评和绩效、效率评价。吴友军（2004）从创新资源投入能力、创新管理能力、研究开发能力、创新制造能力、创新产出能力、创新决策能力六个维度，构建了产业技术创新能力的评价指标体系，并结合层次分析、模糊综合评价等方法评定产业技术创新能力。柳喜花（2006）则从创新投入能力、创新产出能力、创新实现能力三个方面初步预选了24个指标。段婕，刘勇（2011）通过国内外有关产业技术创新能力评价指标体系和评价方法的研究，用因子分析法建立评价模型，以我国装备制造业行业7个子行业2009年面板数据为研究样本，对其技术创新能力进行定量评价和实证分析。基于此，本文利用因子分析法通过计算浙江省装备制造业技术创新能力的综合排名，了解我省装备制造业整体产业技术创新能力的优势和劣势，为制定我省装备制造业产业发展战略提供科学依据。
1 装备制造业技术创新能力综合评价指标体系的构建
1.1 指标选择
本文在构建浙江省装备制造业技术创新能力评价指标体系时，遵循指标选取的科学性、可比性、代表性及可获取性的原则，将评价指标体系分为4个二级指标（技术创新保障能力、创新资源投入能力、技术创新转化吸收能力、创新资源产出能力）和16个三级指标，本文构建的指标体系如表1所示。
1.2 评价模型
主成分分析法是在不丢失主要信息的情况下，将诸多原始变量高度浓缩为若干代表性的公共因子，并确保公共因子对其具有较强的可解释性的分析方法。因子分析的目的就是揭示观测变量之间的内在关联性，在尽可能保存原有资料信息的前提下，用较少的维度去表示原来的数据结构，简化数据（降维），便于发现规律或本质。采用较少的因子，以每个综合因子的方差贡献率作为权重，构建综合评价模型来评判产业技术创新能力的大小。构建的综合评价函数为：
其中，αi是综合因子Fi的权数，称为因子载荷，它是根据Fi方差贡献率确定的。
1.3 样本选择及数据来源
装备制造业在我国包括金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输制造业、电气机械及器材制造业、通讯设备计算机及其他电子制造业、仪器仪表及文化、办公用机械制造业7个大类行业。通过《2010浙江科技统计年鉴》、《2010浙江统计年鉴》收集到浙江省装备制造业7个行业2009年的相关数据，并进行整合处理。数据统计口径为装备制造业7大类行业的规模以上工业企业。
2 浙江省装备制造业技术创新能力综合评价指标体系实证分析
2.1 数据处理
为消除因数据类型的不同而产生的分析误差，对原始数据标准化，以消除量纲的影响。本文按照下列公式对原始数据进行无量纲化处理：
适合性检验。利用SPSS13.0软件计算原有变量的简单相关系数矩阵并进行统计检验。观察相关系数矩阵，相关系数矩阵中的大部分相关系数值较大，表示各个变量不是相互独立的，适合进行因子分析。
2.2 数据分析
运用统计软件SPSS13.0软件输出结果，得到主成分的矩阵特征值和累计方差贡献率如表2所示，并依据特征根大于1的原则，提取公共因子。
由表2可知：F1、F2、F3、F4个全局主成分的方差累计率达到96.65%（大于85%）。其各自的方差贡献率分别为68.086%、11.893%、10.384%、6.287%，故可将其确定为所需要提取的4个全局主成分，根据主成分得分系数矩阵和标准化后的各变量的观测值，可计算出浙江省七类装备制造业在2009年4个因子得分；再以各因子对应的方差贡献率为权重进行加权汇总，得出样本单元最后的综合得分的评价公式：
F综=0.68086F1+0.11893F2+0.10384F3+0.06287F4
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