摘要：本研究采用网络分析软件STOCNET 1.8动态模拟宁波江北区仪器仪表产业集群技术合作网络与个体行动者探索式创新行为的联系。结果表明：在2005～2010年期间，宁波江北仪器仪表集群的技术合作网络尚处于初级阶段，合作网络与个体行动者探索式创新行为是互为状态依存；网络内个体的合作伙伴的选择受到组织类型及知识专门化的伙伴效应等因素的显著影响，个体探索式创新行为变化的决策受到个体知识专门化效应的积极影响。
关键词：技术合作网络；探索式创新；个体行动者；集群
中图分类号：F270 文献标识码：A 文章编号：1003-5192（2013）01-0031-06
1.引言
探索式创新是相对已有技术而言，开发新的技术，是具有原创性、突变性的新发明创造。探索式创新有利于企业更好适应市场环境的动态变化和实现技术突破。企业利用技术合作网络内不同知识，可以低成本、低风险地增强探索式技术创新。目前，关于个体行动者（Actor）利用技术合作网络来实现探索式创新正成为研究的热点之一。近年来，人们研究重点正从网络结构转向网络内容（网络知识多样化）及焦点企业（Focal Firm）的知识基础与外部伙伴的多样化知识的整合作用。例如，Phelps验证了合作网络多样性知识的整合对探索式创新的积极作用。Srivastava和Gnyawali分析了焦点企业的知识基础会影响对网络多样化知识的整合，从而会影响突变性创新。但是，现有的研究是单向的，主要考虑技术合作网络对探索式创新的影响，而很少关注个体行动者探索式创新行为对网络联结的影响及二者的内在相互联系，从而不能系统地揭示合作网络内企业探索式创新的规律。在社会网络内，受到网络自相关的同类相聚（Homophily Principle）和同化原理（Assimilation Principle）的影响，网络变化与个体行为变化相互联系和影响。另外，网络变化和个体行为变化会受到共同的个体特征及网络内生因素（例如中心性）影响。然而，在技术合作网络内，技术合作网络变化与个体行动者探索式创新行为变化问的联系是否会受到网络自相关、共同的个体与网络内生因素等的影响尚缺乏实证的验证。
与以往研究不同，我们采用动态研究方法，多层次地分析技术合作网络与个体行动者探索式创新行为的内在联系。首先，在对技术合作网络与个体探索式创新行为联系进行理论分析基础上提出了多层次的网络变化效应与个体探索式创新行为变化效应的假设；其次，进行研究设计，并运用网络分析软件STOCNET 1.8的SIENA功能，以宁波江北区仪器仪表产业集群技术合作网络为例进行模拟分析与讨论。
2.理论基础与研究假设
2.1技术合作网络与个体探索式创新行为的相互依存
在社会网络内，个体行动者为了能够对网络结构与网络内的其它行动者的行为做出反应，既可以通过改变行为的方式，也可以通过改变网络联结的方式。因此，个体行动者在网络内需要做出两类决策：一是与外部建立联结（伙伴选择），另一是对自己的行为做出决策。个体行动者对外联结的选择或变化，本质上是网络结构的变化或网络联结的变化，也称为网络变化。在技术合作网络中，网络变化与个体探索式创新行为变化的相互依存是因为二者间具有直接或间接的相互联系。第一，直接联系足受到网络自相关（双边层面因素）的影响，即社会联系更容易发生在人口统计特征相似和行为相似的个体行动者之间。关于网络自相关因素包含两个方面。一是同类相聚原理的影响，指的是相似的个体间比不相似的个体间更容易建立联结关系。另一是同化原理，其指的是个体行动者会改变个人的特征（包括行为特征）以实现与其社会邻居特征的匹配。因此，网络变化与个体探索式创新行为变化是互为条件和影响的，网络变化（联结选择）在同类相聚原理的作用下受到个体探索式创新行为相似的影响，而个体探索式创新行为变化在同化原理的作用下受到合作伙伴行为的影响。第二，间接联系是受到共同的个体层面因素和网络层面因素的影响。例如，个体行动者的一定程度的知识专门化，可能有利于增强探索式创新，同时。可能越容易吸引外部伙伴的合作。占据有利的网络中心位置，具有信息优势与控制优势，不仅有利于促进外部知识的获取，而且可以识别潜在的合作伙伴。网络变化效应常被称为选择效应，而个体行为变化效应常被称为社会影响效应。接下来，我们分别从技术合作网络变化的选择效应与个体探索式创新行为变化的社会影响效应提出假设。
2.2技术合作网络变化的选择效应
（1）网络内生因素效应
外向中心性效应。外向中心性是双边联结的程度的总体趋势，是个体行动者对外联结的数量总和。网络外向中心性体现了个体在网络中的权利和地位。具有更好的网络位置的企业可能更有利于选择合作伙伴。越处于中心位置的企业，掌握的信息越多，越能够识别企业间合作的机会，同时，相互联系的企业也越多，在选择合作伙伴时，可以选择最合适的合作伙伴。依据中心地位的影响，企业更容易在双边关系中达成对自己有利的合作条款。另外，可以获得更多的合作伙伴的相关信息，有利于降低合作风险。因此，我们假设：
H1 在合作网络中，个体行动者网络外向中心性越大越有利于其与外部建立合作（联结）。
（2）个体因素效应
其一，知识专门化的自我效应（Ego Effects）。正的知识专门化的自我效应显示，个体行动者知识专门化程度越大，越倾向于与更多的外部企业合作，体现了对外活动程度。依据资源基础观，知识专门化体现了企业的资源具有专用的性质，并会影响其寻求外部的资源。企业对知识的探究具有在本领域发展的倾向。因此，具有专门知识的企业更喜欢选择在其所熟悉知识邻近领域内从事研究。虽然企业可能具有获取外部潜在知识的愿望，但是由于具有从事自身技术领域研究的习惯，限制了其与外部的合作。另外，专门知识具有专用性和隐性，在合作中很难采用正式的合同来规定、监督与执行，容易被合作伙伴盗窃并遭受损失，因此，具有专门知识的企业会因为合作中潜在风险选择不合作。那么，我们假设：