[摘要] 目的 探讨老年骨质疏松的危险因素，提高患者对疾病的认识程度以及自我保健能力。 方法 选择2012年1月～2014年8月我院收治的160例老年骨质疏松患者与同期在我院就诊的160例非老年骨质疏松患者作为研究对象，其中骨质疏松患者为观察组，非骨质疏松患者为对照组，比较两组患者的一般资料，其中包括年龄、身高、体重及BMI，并且分析骨质疏松的影响因素，其中包括采用单因素Logistic回归老年骨质疏松的危险因素与多因素Logistic回归老年骨质疏松的危险因素。 结果 ①观察组患者的身高平均为（165.21±4.89）cm，对照组为（168.44±6.23）cm，差异具有统计学意义（t=4.2069，P<0.05）；观察组患者的平均体重为（64.21±10.01）kg，对照组为（68.37±10.24）kg，差异具有统计学意义（t=3.3607，P<0.05）；②单因素Logistic回归分析结果显示：与老年骨质疏松有关的因素包括卧床、身高、运动、服钙剂以及喝牛奶；③多因素Logistic回归分析结果显示：身材较高、运动以及喝牛奶是老年骨质疏松的保护性因素，而卧床是老年骨质疏松的危险因素。 结论 身材较高、运动以及喝牛奶是老年骨质疏松的保护性因素，而卧床是老年骨质疏松的危险因素。
[关键词] 老年骨质疏松；危险因素；自我保健
[中图分类号] R580 [文献标识码] B [文章编号] 1673-9701（2015）10-0059-03
骨质疏松是一种骨组织显微结构受到损伤，骨小梁数量减少，骨质变薄，骨的脆性增加以致骨折危险度升高的全身骨代谢障碍疾病[1]。近些年来，随着人口生活方式与结构改变的转变，以及预期寿命的延长，骨质疏松已经成为世界范围内持续增长的公共性健康问题，其中预防与治疗骨质疏松的关键是早期诊断[2]。骨质疏松危险因素的评估不是用来诊断低骨密度或者骨质疏松的，但是却有利于提高骨密度的检测率，特别是那些没有临床征兆的患者，并且还能够提高人群特别是高危人群对骨质疏松的防范意识，从而取得健康教育的效果[3]。本研究中选择2012年1月～2014年8月我院收治的160例老年骨质疏松患者与同期在我院就诊的160例非老年骨质疏松患者作为研究对象，比较两组患者的一般资料，其中包括年龄、身高、体重及BMI的情况，分析骨质疏松的影响因素，现报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选择2012年1月～2014年8月我院收治的160例老年骨质疏松患者与同期在我院就诊的160例非老年骨质疏松患者作为研究对象，所有老年骨质疏松患者均符合我国现试行的中国原发性骨质疏松的诊断标准[4]。其中骨质疏松患者为观察组，非骨质疏松患者为对照组。观察组160例，其中男59例，女101例，年龄60～89岁，平均（72.69±8.28）岁；身高152～176 cm，平均（165.21±4.89）cm；体重44～73 kg，平均（64.21±10.01）kg；BMI平均为（23.98±3.21）kg/m2；其中高血压37例，冠心病11例，脑梗死5例，慢性阻塞性肺病41例，长期卧床者8例，经常饮用牛奶者55例，服用钙剂者46例，服用活性维生素D者39例，经常运动者36例，经常喝茶者52例，吸烟者39例，饮酒者22例。对照组160例，其中男61例，女99例，年龄60～88岁，平均（73.02±8.43）岁；身高155～179 cm，平均（168.44±6.23）cm；体重48～85 kg，平均（68.37±10.24）kg；BMI平均为（24.12±3.42）kg/m2；其中高血压35例，冠心病12例，脑梗死6例，慢性阻塞性肺病43例，长期卧床者19例，经常饮用牛奶者30例，服用钙剂者28例，服用活性维生素D者40例，经常运动者21例，经常喝茶者55例，吸烟者41例，饮酒者20例。
1.2 纳入标准与排除标准
纳入标准[5]：①年龄60～90岁；②所有骨质疏松患者均符合我国现试行的中国原发性骨质疏松的诊断标准；③患者意识清楚，不存在精神疾患，并签署知情同意书，依从性好，能够配合治疗。
排除标准[6]：①患有甲亢、糖尿病者；②患有皮质醇增多症、骨髓转移瘤以及多发性骨髓瘤等影响钙代谢或者骨骼疾病的患者；③6个月内服用过皮质醇以及其他治疗骨质疏松药物的患者。
1.3 研究方法
查阅相关文献，筛选出相关的危险性因素[7，8]，设计问卷表，按照病历记录研究对象信息，将可能的危险因素进行编号，见表1。比较两组患者的一般资料，其中包括年龄、身高、体重及BMI的情况，并且分析骨质疏松的影响因素，其中包括采用单因素Logistic回归老年骨质疏松的危险因素与多因素Logistic回归老年骨质疏松的危险因素。
1.4 观察指标
①比较两组患者的一般资料，其中包括年龄、身高、体重及BMI；②分析骨质疏松的影响因素，其中包括采用单因素Logistic回归老年骨质疏松的危险因素与多因素Logistic回归老年骨质疏松的危险因素。
1.5 统计学分析
采用SPSS17.0统计学分析软件，计量资料用（x±s）表示，采用t检验，以P<0.05为差异有统计学意义。骨密度值影响因素的分析采用Logistic回归模型，所有假设检验的水准为α=0.05。
2 结果
2.1两组患者年龄、身高、体重及BMI的情况比较
观察组患者的平均身高为（165.21±4.89）cm，对照组为（168.44±6.23）cm，差异具有统计学意义（P<0.05）；观察组患者的平均体重为（64.21±10.01）kg，对照组为（68.37±10.24）kg，差异具有统计学意义（P<0.05）；观察组患者的平均年龄为（72.69±8.28）岁，对照组为（73.02±8.43）岁，差异无统计学意义（P>0.05）；观察组患者的平均BMI为（23.98±3.21）kg/m2，对照组为（24.12±3.42）kg/m2，差异无统计学意义（P>0.05），见表2。
表2 两组患者年龄、身高、体重及BMI的情况比较（x±s）
2.2单因素Logistic回归分析老年骨质疏松的危险因素
单因素Logistic回归分析结果显示：与老年骨质疏松有关的因素包括卧床、身高、运动、服钙剂以及喝牛奶，见表3。
2.3多因素Logistic回归分析老年骨质疏松的危险因素
为了消除各因素之间的相互影响，将年龄，身高，体重、高血压、BMI 、冠心病、脑梗死、慢性阻塞性肺病、卧床、喝牛奶、服钙剂、活性维生素D、运动、喝茶、吸烟、饮酒等纳入多因素Logistic回归分析，多因素Logistic回归分析结果显示：身材较高、运动以及喝牛奶是老年骨质疏松的保护性因素，而卧床是老年骨质疏松的危险因素，见表4。
表4 多因素Logistic回归分析老年骨质疏松的危险因素
3 讨论
骨质疏松危险因素的评估不是用来诊断低骨密度或者骨质疏松的，其主要用途是识别可能存在低骨密度的群体，此为一种识别骨质疏松高危人群的有效途径，特别是对于发展中国家具有更重要的意义[9]。评估骨质疏松的危险因素虽然不能明确识别所有骨质疏松患者，但是却有利于提高骨密度的检测率，特别是那些没有临床征兆的患者[10]，并且还能够提高人群特别是高危人群对骨质疏松的防范意识，从而取得健康教育的效果，促进了骨质疏松的二级预防。很早阶段的骨质丢失即可通过骨密度测量发现，然而考虑到骨密度测量的经济效益以及普及性，尚未进行大规模的无选择性的人群筛查[11]。
相关研究[12]显示，采用骨质疏松危险因素评估能够提高骨密度检测率。本研究结果显示，观察组患者的平均身高矮于对照组，差异具有统计学意义（P<0.05）；观察组患者的平均体重低于对照组，差异具有统计学意义（P<0.05）；单因素Logistic回归分析结果显示：与老年骨质疏松有关的因素包括卧床、身高、运动、服钙剂以及喝牛奶；多因素Logistic回归分析结果显示：身材较高、运动以及喝牛奶是老年骨质疏松的保护性因素，而卧床是老年骨质疏松的危险因素。
钙元素是维持骨骼强度的必需元素，相关研究[13]显示，经常饮用牛奶能够预防骨质疏松，并且骨密度与奶制品的摄入量成正相关，奶制品有助于获得最佳骨峰值，与本研究结果一致。因此老年人应该定期摄入奶制品，保证钙元素的需要量。
本研究结果显示，运动属于骨质疏松的保护因素，而长期卧床属于骨质疏松的危险因素。有动物实验研究[14]表明，低强度持续的运动有助于矿物质的沉积以及骨的合成。因此，应该鼓励老年人多进行低强度的运动，但不能进行高强度的运动[15]。
综上所述，身材较高、运动以及喝牛奶是老年骨质疏松的保护性因素，而卧床是老年骨质疏松的危险因素。
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（收稿日期：2014-12-03）