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【摘 要】大数据在数据科学理论的指导下，改变创新模式和理念，发展大数据技术，深化大数据应用和实践。大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。大数据思维是一种思维方式，它传递了一种重要的信息，而医学行业大数据是大数据最大、最佳的应用领域，首都医科大学附属北京佑安医院的乙肝相关肝癌的大数据研究，给予大数据时代下医学的发展一定的参考指导。
【关键词】大数据技术;大数据思维;大数据研究;医学发展
【中图分类号】R-05【文献标识码】B 【文章编号】1002-8714（2019）09-00122-01
1 概述
隨着社会的飞速发展，数据价值的凸显和数据获取手段、数据处理技术的改进是“大数据”爆发的根源。而随着数据生产要素化，数据科学、数据科技的不断发展和数据价值的深度挖掘及应用，一场大数据革命正在进行，它将带动国家战略及区域经济发展，智慧城市建设，企业转型升级，社会管理及个人工作、生活等各个领域的创新和变革。如何真正应用好大数据，发挥大数据的威力，是当前所有人都在共同研究和探索的问题。
大数据在数据科学理论的指导下，改变创新模式和理念，发展大数据技术，深化大数据应用和实践，而行业大数据将是大数据最大、最佳的应用领域。大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。大数据思维是一种思维方式，它传递了一种重要的信息，即当数据量足够大，相关影响因素足够全，相关性足够强时，事物的运动过程将显现出由量变到质变的内在规律。
世界万物都是由数据构成的，大数据具有数据足够大、维度足够多、指标足够全、动态及时性的特征。它的优势是当数据量足够大时，量变的积累将导致质变的发生，不确定性结果将被显现，同时很多智能问题可以转化为数据化处理;
当数据的维度足够多、指标足够全时预测的准确性将越大;当具有动态变化的数据时，将显现事物发展的趋势;当数据的代表性足够强时，客观数据和模型结果将趋于一致。
如今，“大数据”时代已悄然步入医学领域，越来越多的医学专家开始重视、研究“大数据”。临床研究是涉及人体参与的医学研究实践活动，是以健康服务为导向、以患者为核心的医学研究。其目的在于：探索人类疾病的发生、发展机制，疾病防治与促进健康的基础理论与实践;涉及医患之间的个体或群体性诊断性临床数据样本资料。总体可划分为：疾病发生机制、流行病学、症候学特征、诊断、治疗性干预措施与技术（包括临床试验）、疾病预防与健康促进、行为学研究、公共卫生保健研究以及基于社区的健康研究等。
2 以首都医科大学附属北京佑安医院的乙肝相关肝癌的大数据研究为例
2.1临床与转化医学是根本。临床与转化医学的最终目标是改善人类健康发展水平;临床与转化医学是未来医学与医疗变革的发展趋势。首都医科大学附属北京佑安医院建立了临床与转化医学研究基础平台，从临床病历中提取可研究性数据样本，临床数据样本资源库。（如图1）
要开展个体化精准医学。结合患者生物环境和临床数据，在分子基因水平探索疾病发生、发展机制，实现精准疾病分类与诊断，优化并制定个体化疾病预防与诊疗方案，包括：疾病精准分类、风险精准预测、疾病精准诊断、药物精准应用、疗效精准评价、预后精准评估等。传统医学已经无法满足大数据时代下的医学发展需要，可以通过传统医学与个体化精准医学的对比加以明确。（如图2）
发展精准医学必备的技术条件包括：临床大数据样本资源库;高通量检测技术;基因、蛋白质、代谢等组学技术;实验动物模型;人体临床研究模型;大数据挖掘与信息分析技术。精准医学大数据信息系统的建设是基础。（如图3）
实现人工智能。人工智能是基于高质量的大数据，应用超强的计算能力，通过计算机深度学习与强化学习，创造出能够准确揭示事物内部规律的预测模型系统。首都医科大学附属北京佑安医院的乙肝相关肝癌的研究就是基于全病程临床分期和大数据制定乙肝相关肝癌的精准诊疗研究方案。（如图4）
3 总结
通过上述的研究，我们将会提高肝癌高危人群早期诊断率达到80%、提高肝癌早诊人群5年总生存率达到80%，最大程度的消除肝癌对高危人群的健康危害。
《“健康中国2030”规划纲要》指出：健康是促进人的全面发展的必然要求，是经济社会发展的基础条件。实现国民健康长寿，是国家富强、民族振兴的重要标志，也是全国各族人民的共同愿望。然而，工业化、城镇化、人口老龄化、疾病谱变化、生态环境及生活方式变化等，给维护和促进健康带来一系列新的挑战，健康服务供给总体不足与需求不断增长之间的矛盾依然突出，健康领域发展与经济社会发展的协调性有待增强，需要从国家战略层面统筹解决关系健康的重大和长远问题。
因此，大数据时代下的医学发展任重而道远，秉承开放的思维和态度，提高慎思明辨的意识，重视数据的前瞻性管理，发掘出对提高人们健康水平和临床疗效的有用信息，未来，医学大数据挖掘将不断更新，探索新的研究领域，推动研究成果转化。
参考文献
[1] 王伟.以循证思维促进体外循环规范化的发展[J].中国体外循环杂志，2019，17（03）：129-131.
[2] 金昌晓，计虹，席韩旭，张晨，甘伟，陈联忠.大数据科研分析平台在临床医学研究中的应用探讨[J].中国数字医学，2019，14（02）：37-39.
[3] 吴云霞，刘忠军，张振会，李维，张晨.医院开展医学大数据应用初探[J].医学信息学杂志，2018，39（12）：18-20+32.
[4] 盛春华，林雪平，陈贵钱.大数据在医学领域中的应用探索与思考[J].中国医学教育技术，2018，32（06）：604-606.
[5] 孟琳，马金刚，刘静，曹慧，张驰，史婷瑶.医疗大数据的应用与挑战[J].医疗卫生装备，2018，39（10）：71-74+88.
[6] 朱甜甜. 基于医疗大数据的肿瘤疾病模式分析与研究[D].青岛科技大学，2018.
[7] 姜晓峰.医疗大数据在临床医学中的应用现状[J].中华临床医师杂志（电子版），2018，12（08）：427-431.