探究钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施

摘要：钢铁行业生产过程中，冶炼机械设备对钢铁企业的生产有着重要的影响，本文对钢铁冶炼机械设备故障诊断的现状及理论研究进行阐述和分析，同时提出了钢铁冶炼机械设备故障处理对策分析办法。

关键词：绿色建筑工程管理问题研究

一、钢铁冶炼机械设备故障诊断的现状

近几年，随着我国各项技术的快速发展，在钢铁冶炼机械设备的故障诊断技术方面也在不断地提高，当前我过国研发出一些有关钢铁冶炼机械的检测设备，这些设备功能齐全，检测手段也十分先进，对钢铁冶炼机械设备的故障检测有重要的帮助作用，不仅在国内普遍应用，同时这项技术成果也在很多发达国家被广泛应用。但是，我国有关钢铁冶炼机械设备故障诊断工作的研究起步很晚，从二十世纪八十年才起步。随着科技进步，在对钢铁冶炼机械设备故障诊断的研究中提出了一个新的故障诊断系统被提出，这个系统成为一个故障诊断重要的软件，能够有效地保障重要设备的安全运行。而后，诊断技术突飞猛进，取得了显著的发展，在钢铁冶炼领域被广泛应用起来，对故障的诊断有着明显的效果。当前，针对钢铁冶炼机械设备数据的检测和故障的诊断目前已经有了二十多种，这些技术和软件不仅功能齐全，诊断技术也十分先进，有效的保障了设备的安全运行，推动了钢铁冶炼的安全、快速发展。

二、钢铁冶炼机械故障诊断理论研究

（一）建立在系统数学模型基础上的设备故障诊断方法

建立在系统数学模型基础上的设备故障诊断方法，是建立在实际情况基础上而产生的。其工作原理是在应用中建立一个数学模型，在多个先进的设备中对当前的钢铁冶炼概念进行应用，我们利用数学模型估计的方法，以此开展故障的分析诊断。我们在实际应用过程中，要对控制系统加以注意，加强配合工作，从而实现对设备运行状况进行良好且有效地监控工作，这种方法不仅可以在设备运行状态监控中进行应用，还可以将其应用在系统修复和重构故障的诊断中。我们需要注意的是，这种诊断方法有一定的弊端，其对数学模型建构精确度比较高，如果不能达到这种水平，就会对诊断结果产生不利的影响，出现精确度不准的情况。

（二）建立在输出信号处理基础上的设备故障诊断方法

输出信号处理基础上的设备故障诊断方法，其对机械设备运行过程的信息进行处理主要是采取小波分析的处理方式，通过小波分析开展全面的处理，实现对信号自身的特征进行细致的分析，在处理方法上首先对异常信号进行处理，再针对异常信号采取针对性的措施来分析，从而判断故障。一般情况下，我们常用小波变换和时间序列特征提出这两种方法，来对钢铁冶炼机械设备故障进行分析和诊断。

（三）建立在人工智能基础上的设备故障诊断方法

随着数学建模和信号处理方式的不断发展，我国在人工智能领域也取得了一定的成就，当前人工智能已经开始被各行各业开始使用，其也成为一种较为常见的判断方法，并在应用过程中不断发展和进步，取得了良好的效果。人工智能在应用中具有一个较大的优势，那就是其不需要针对复杂性较高的设备运行机制再建立数学模型，就可以对设备进行诊断，从而使诊断变得更为简单和便捷。建立在人工智能基础上的设备故障诊断方法其应用的理论也相对较为简单，主要是人工神经网络预测和模糊数学理论，其被广泛应用到复杂性较高的大型机械诊断中。我们常见的人工智能设备故障诊断方法主要有以下几种，如专家智能诊断系统、模糊逻辑职能诊断系统，这些系统为故障诊断提供了一个良好条件。

（四）其他的设备故障诊断方法

除了上述较为系统化的几类设备故障诊断方法，当前对设备故障的诊断还有一些脚为特色的诊断方式，如设备运行模式诊断的识别方法，灰色关联系统诊断识别方法等等，这些方法在实际的应用过程中也十分有效，众多诊断方法在设备故障诊断的过程中起到了重要的作用，也不断推动了诊断技术的丰富和完善。

三、钢铁冶炼机械设备故障处理对策分析

（一）转系不平衡故障处理对策

在钢铁冶炼机械设备运行的过程中，机械系统运行的性能在很大程度上受到转子转动质量的影响，同时转子不平衡故障也是常见的机械故障，其故障的具体表现主要体现在转子旋转的频谱图上存在幅值变化。如果我们是初步启动机械设备，我们对转子不平衡的故障可以采取以下处理方法，一是检查是否为刚性转子出现振动问题，如果是这一问题，首先要考虑转子的转速问题，检查其是否达到临界值，这时候我们需要对转子的转动功率进行测量，同时对比标准转速确定问题。二是对震动进行区分，检查震动是否为基础共振引起的，在检查过程中需要需要借助相位进行分析，以此来确定振动产生的原因，如果此时频率和相位保持一致，我们可以断定其不平衡的问题是由于基础共振引发的，如果各点的振幅在不同的旋转方向上存在相位差速，或者是转子的速度在高速和低速状态下都比较相近，则需要我们做进一步的确认。三是检查转子是否存在不对中的问题，这是我们需要检查是角度不对中还是平行不对中，并做进一步的检查。

（二）齿轮的故障处理分析

我们对齿轮出现的各种故障进行诊断，一般可以采用频域诊断或时域诊断这两种方法，由于齿轮的工作状态，导致了其齿面之间的转动是随着齿轮的转动在不断变化的，在这个过程中其刚度也不断变化。震动是无论齿轮是否正常工作都会产生的，在频谱上齿轮的震动会出现边频带。频谱图和波形图都能够反映出设备震动的情况，因此我们在时域中也可以采取有效的措施对此进行细致的分析工作，但在實际工作中其还会有噪音的干扰，因此我们要尽量减少噪音的不利于影响。

（三）滚动轴承故障处理对策

在钢铁冶炼机械设备找那个，滚动轴承的运行会因震动而造成损伤。我们在这个过程中可以利用特定的仪器来对震动声音进行测定，从各入额顶轴承损伤的部位。当前在我国对钢铁冶炼设备滚动轴承故障的判断方法主要有两种，分别是脉冲信号接受法和谐振信号接收法。

总结

工业化进程不断推进，钢铁行业对推动经济社会发展有重要的作用，为此在钢铁冶炼过程中我们要加强对钢铁冶炼机械设备的关注，对常见的故障进行有效的诊断并不断研究更先进的处理办法，加强钢铁冶炼设备的维修和维护。

参考文献