广东省生产性服务业对制造业影响的实证分析
摘要：生产性服务业通过降低制造业的生产成本和交易成本，提升制造业效率。本文以2003～2010年为时限，对广东省生产性服务业同制造业的关系进行实证分析，得出以下结论：一是广东省生产性服务业对制造业整体有一定的提升作用，但效果不明显；二是交通运输仓储和邮电通信业对制造业效率具有明显地正向作用；三是广东省金融业对制造业产生负向影响；四是广东省科学研究与综合技术服务当期对制造业效率产生正向作用，其滞后一期项同制造业效率没有明显相关性。
关键词：生产性服务业；制造业；面板数据
一、文献综述
目前，有许多学者对生产性服务业和制造业进行了研究，发现了生产性服务业与制造业之间的密切关系。Glasmeier 和 Howland （1994） 研究发现，一个地区内生产性服务业的发展将促进该地区其他产业的竞争效率。顾乃华、毕斗斗等（2006）通过面板数据得出以下结论：发展生产性服务业有利于提升制造业的竞争力；东部地区生产性服务业发挥的作用最充分；金融保险业最能发挥提升制造业竞争力的功能。江静、刘志彪等（2007）运用中国地区层面1998～2004年及细分行业1993～2003年面板数据进行回归的分析结果表明，生产性服务业整体上促进制造业效率提高，其中交通运输仓储和邮电通信业对劳动密集型行业影响明显，金融保险业对资本密集型行业影响较大，科学技术研究对技术密集型行业影响最大。刘纯彬、杨仁发（2013）运用2004～2010 年我国20个省市（自治区）的面板数据，采用静态和动态模型估计方法，实证分析我国生产性服务业发展对制造业效率的影响，得出我国整体生产性服务业发展对制造业效率的提升具有显著作用。在细分行业中，交通运输、仓储和邮政业对制造业效率的促进作用最大，而科学研究、技术服务和地质勘查业的促进作用不显著；东部和中西部地区生产性服务业发展均对制造业效率提升有促进作用。
这些研究结论均表明生产性服务业对制造业有一定的影响作用。但是目前以广东省为对象的研究较少，在已有文献中，只是对广东省生产性服务业或制造业二者中其一进行单一研究，缺乏构建面板数据以直接讨论生产性服务业与制造业关系的研究。基于此，本文着力于建立以广东省为基础的面板数据，探讨广东省生产性服务业对制造业的影响，为政府相关政策提供依据。
二、实证分析
（一）理论模型
根据以上分析，建立三个模型。
模型一：广东省生产性服务业整体上对制造业的影响
其中，Efit表示i行业t年规模以上工业企业中的制造业的全员劳动生产率，用来衡量制造业的效率水平；t为2003～2010年；Servt表示t年生产性服务业就业人员占总就业人员的比例；Capit和Compit是两个控制变量，分别表示i行业t年人均固定资产净值年均余额与企业数，表示资本有机构成和市场竞争程度。
模型二：生产性服务业细分行业对制造业的影响
根据数据可得性，选择最具代表性的交通运输仓储和邮电通信业、金融业和科学研究与综合技术服务。
其中，ICT、Fin、RD分别为交通运输和邮电通信业、金融业、科学研究与综合技术服务业的就业人数占总就业人数的比重。
模型三：科学技术滞后的生产性服务业细分行业对制造业的影响
其中，RDt-1为科学研究与综合技术服务业的滞后一期。建立该模型是由于科学研究可能存在滞后效应；RDt-1用软件直接生成。
（二）数据来源及说明
数据来自《广东省统计年鉴》，鉴于统计口径的原因选取2003～2010年的数据。选择规模以上工业企业中的制造业的全员劳动生产率为被解释变量。由于年鉴中并未直接列出规模以上制造业的数据，本文在规模以上工业企业中剔除煤炭采选业、石油和天然气开采业、黑色金属矿采选业、有色金属矿采选业、非金属矿采选业、电力蒸汽热水的生产和供应业、煤气生产和供应业及自来水的生产和供应业这八个行业。
本文选取对制造业影响最为显著的交通运输和邮电通信业、金融业、科学研究与综合技术服务。其中，交通运输仓储和邮电通信业包括交通运输仓储邮政业和信息通信软件业两大类，而科学研究与综合技术服务包含地质勘探业。从2009年起，年鉴中未统计固定资产净值年平均余额，所以2009、2010年的数据选用人均固定资产净值代替。本文采用Stata.12统计软件进行实证检验。
（三）实证结果
1.生产性服务业及其细分行业对制造业的影响
经过Hausman检验，对应选择固定效应模型或随机效应模型，得到如表1所示的结果。
根据表1可知，广东省生产性服务业整体上和制造业有较强的正向关系。生产性服务业提升1%，制造业效率提升1.431%。在服务业细分行业中，对制造业影响最大的是交通运输仓储和邮电通信业，其每提升1%，制造业效率提升1.322%。其次是科学研究与综合技术服务业，其对制造业有正向影响，对制造业提升弹性为0.578%。而科学研究与综合技术服务业滞后一期项同制造业没有明显相关性，这与一般情况不相符。而广东省不同寻常的情况可能基于其信息知识渠道多且通畅，且人员平均素质高，从接受新技术到应用耗费时间短，因此滞后效应弱。除此之外，金融业对制造业呈明显的负相关，金融业每提升1%，制造业效率降低1.173%。广东省金融业较全国处于前列水平，发展稳步，但广东省金融业对第三产业支持力度较大，对第二产业支持力度稍小。林文炼（2012）通过计算直接消耗系数得出广东省的金融业同第二产业的关联度从2001年到2007年只增加了0.08，而金融业与第三产业的关联度增加了0.34，且2002年和2007年金融业影响力系数均小于1，表明广东省金融业尚未发展成为主导产业，对其他产业影响能力较弱。同时，也不排除在2008年金融危机的影响下广东省制造业遭受重大损失，全员劳动生产率大幅下降的异常影响。