基于大数据背景下物流中心选址研究
摘 要： 大数据背景下物流企业智能物流中心合理选址能够有效降低物流成本，减少货物流通中间环节，加快货物的流通速度，也是物流信息技术在物流中心选址中的运用亟待解决的问题。大数据背景下，物流企业能够运用消费者的需求信息计算出客户物流服务未来需求量，以及客户对货物运输时间的可容忍性，精确针对客户对物流服务的要求提供消费者满意的物流服务水平。
关键词： 大数据；物流中心；选址
【中图分类号】 U652.1+2
【文献标识码】 B
【文章编号】 2236-1879（2017）11-0313-01
1 引言
良好的政策环境和市场环境将有效促进物流产业的发展，仓储、运输业务作为物流公司传统的核心业务，而物流中心是实现物流仓储和运输的重要组成部分，能够为物流服务提供时间和空间价值，但是随着社会分工的深化，物流中心的选址和建设由生产和制造型企业向物流企业转移，智能物流中心将成为大数据背景下物流企业需要急需解决的重要问题，而选址决策则成为重中之重。
2 大数据背景下物流中心选址原则
2.1 适应性原则。物流企业建立配送中心，核心利益首先应该为企业考虑到，但是国家政策，物流需求市场，竞争者的经营状况等因素应该都纳入到物流企业配送中心选址决策中，综合考虑企业面对的多变化环境，将物流配送中心的选址与政策、市场、企业相适应。
2.2 经济性原则。
配送中心的选址需要考虑到市场对物流服务和货物量的信息，只有市场存在大量的货物运输量和周转量，同时消费者对货物的时效有较高的要求，才能设置物流配送中心满足市场的消费需求。[35]其次，需要以企业实际的经营情况为出发点，将企业内部的资金、技术、人员合理配置，争取将有限的资源合理配置，获得最大的经济产出和收益。
2.3 协调性原则。物流企业物流配送中心的建设需要以全国的大物流系统相协调，避免重复建设和过度建设，造成资源的浪费和闲置，需要以系统的观点综合考虑物流配送中心建设和运行。
2.4 前瞻性原则。物流企业选择物流配送中心需要具有战略的眼光，与企业发展战略相适应，而不是采取“拍脑袋”的方式确定物流配送中心的地点。[37]物流配送中心关乎物流企业经营的成败，更需要具有前瞻性。
3 大数据背景下物流中心选址方法
随着物流产业的发展，物流配送中心的选址方法也得以快速推进，将运筹学、计算机、经济学、社会学等多种学科相融合，涌现了多种物流配送中心选址的方法，为此，在分析前人的研究基础和现实情况下，将物流企业配送中心选址的方法主要分为以下三类：
3.1 专家选择法。专家选择法主要以专家获得的物流企业信息，结合周边的市场环境和社会环境，更加需要企业的详细数据，结合专家的经验和阅历，选择合适的物流配送中心地址，专家选择法需要聚集多位专家的意见和建议，而不能仅听一家之言，同时为了避免专家之间的冲突，最好减少专家之间的见面，采用书面信的方式。[46]
3.2 解析法。建立数学模型进行求解，获得最优的物流配送中心地址是物流配送中心选址中的解析法的主要内容。数学模型的构建主要分为两种，首先，以成本为导向，分析物流配送中心选址过程中所需要投入的资金、人员、信息技术、土地等资源，构建以成本为导向的数学模型，计算出需要花费最少成本的物流配送中心。其次，以效益为导向，明确物流配送中心为物流企业带来的经营收入、提高物流服务水平、增加就业的程度，用数学模型计算出实际的最大收益的物流配送中心地址。解析法的优点是能通过建立完善的数学模型获得物流配送中心中的实际收益和成本，但是在实际的运用中需要考虑的因素较多，因此难以在实际的操作中符合真实的实际情况。
3.3 模拟法。
物流配送中心选址中的模拟法是将数学模型中的算法和实际相结合，采用計算机模拟真实的情况，从而选择最优的物流配送中心地址。[47]这种方法相对而言较为简单，但是在选择最优方案时会对决策者要求较高，需要决策者依据模拟的实际情况选择最优的方案。
4 影响物流中心选址的因素
4.1 社会政策环境
4.1.1 税收。物流企业建立物流配送中心需要大量的资金，同时营业收入需要缴纳税收，高额的税收将降低物流企业的利润，使得难以形成充足的资金建立配送中心。政府税收的确立依据不同的行业和企业活动，完善的税收政策能够使物流企业了解明确的现金流，能够将资金合理的使用在需要建立的物流设施和设备，使资金资源的以有效配置。
4.1.2 政治。国家政治的稳定性能够为物流企业提供良好的经营环境，政治稳定能够加大国内市场和国际市场之间的融合，更好的促进国际交流与合作，吸纳国外先进的物流服务经验。国内政治暴动、不稳定等因素将为物流活动开展带来更大的不确定性和风险，使得物流企业不敢投资物流配送中心，以免政治的动荡造成更大的损失。
4.2 交通便利性
4.2.1 公路的衔接程度。物流配送中心与公路的衔接程度主要指物流配送中心周边公路的便捷性、数量、质量、远近程度，如果物流配送中心主要以公路运输为主，则与公路的衔接程度将决定物流配送中心的运转速度和时效。物流配送中心与公路形成良好的衔接度将能够加快物流配送中心的效益。
4.2.2 铁路网衔接程度。物流配送中心与铁路网的衔接程度主要值配送中心与货车站点、铁路线路的远近，便捷性。物流配送中心如果以长途运输为主，且运输的货物价值较低，则选择与铁路运输网络较近的地方能更好的发挥物流配送中心的作用。
5 总结
在大数据的背景下，物流仓储、运输、包装、流通加工等活动离不开智能系统的运转，第三方物流企业需要将现代化的信息设备和技术与物流活动相结合，形成智能化运作，构建智能物流配送中心。随着物流系统的不断发展，为了降低物流活动的成本，减少货物的流通环节，提升货物运输的时效，需要选择合适的智能物流配送中心。
参考文献
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