摘要： 运用碳排放系数法测算2001—2014年宁波市纺织工业碳排放量，应用脱钩弹性理论对宁波市纺织工业碳排放与经济增长的脱钩关系进行分析，进而采用LMDI分解法分析碳排放的影响因素。研究结果表明：2001—2014年宁波市纺织工业碳排放与经济增长的脱钩状态表现为1年扩张连接（2002年）、2年扩张性负脱钩（2003、2005年）、3年弱脱钩（2004、2006、2007年）、7年强脱钩（2008—2014年），脱钩状态向好；在影响碳排放的因素中，产业规模是拉动碳排放增长的关键因素，能源消费强度对碳排放有主要的抑制作用，产业结构和能源结构对碳排放的影响作用不明显。
关键词： 纺织工业；能源消耗；碳排放；脱钩；LMDI；影响因素
中图分类号： TS109；F062.2
文献标志码： A
文章编号： 1001-7003（2017）01-0036-07
Abstract： This paper uses the carbon emission coefficient method to calculate carbon emissions of Ningbos textile industry from 2001 to 2014， then examines the relationship between carbon emissions and economic growth based on decoupling theory， adopts the Log Mean Divisia Index （LMDI） method to decompose the influencing factors of textile industry carbon emissions. The decoupling results show that one year （2002） of the textile industry represent expansive coupling， two years （2003， 2005） represent expansive negative decoupling， three years （2004， 2006， 2007） represent weak decoupling and seven years （2008—2014） represent strong decoupling， decoupling state are becoming strong. The decomposition results reveal that the industrial scale factor is the most important driving determinant of carbon emissions increase， while the energy consumption intensity factor is the most important inhibiting determinant. The impacts of industry structure and energy structure on carbon emissions are not significant.
Key words： textile industry； energy consumption； carbon emissions； decoupling； LMDI； influencing factors
紡织工业是中国传统支柱产业、重要民生产业和创造国际化新优势的产业，但同时也是“高能耗、高排放、高污染”的产业和温室气体重要排放源之一。《纺织工业“十三五”发展规划》提出，到2020年纺织单位工业增加值能耗要实现累计下降18%的绿色发展目标，发展低碳纺织迫在眉睫[1]。纺织服装业是宁波市的传统优势产业、地方经济支柱产业和领先全国的时尚产业，对发展宁波经济、促进劳动力就业和社会稳定发挥着重要作用[2]。2014年宁波市规模以上纺织工业生产总值占全市的8.67%，规模以上纺织工业企业940家，就业人数26.82万人[3]。作为国家发改委确定的第二批低碳城市试点，宁波市在《宁波市低碳城市试点工作实施方案》（甬政办发〔2013〕77号）中提出，到2020年全市碳排放总量与2015年基本持平，碳排放强度呈加速下降态势，万元生产总值碳排放比2005年下降一半以上。
脱钩分析在环境与经济的关系研究中应用广泛。在资源环境经济领域，脱钩是指经济增长与资源消耗、环境排放耦合关系的破裂。国内外学者运用脱钩理论就经济增长、能源消费和碳排放之间的关系进行了研究[4-6]。目前对碳排放进行因素分解的方法中，常用的是Ang等[7]在1998年提出的对数平均Divisia指数分解法（Log Mean Divisia Index，LMDI），相关学者基于LMDI对不同地区和行业的碳排放影响因素进行分解[8-11]。本文基于宁波市2001—2014年纺织工业碳排放量与经济发展的数据，利用脱钩理论对宁波市纺织工业碳排放与经济增长的脱钩关系进行分析，进而运用LMDI分解法找出影响这种关系的关键因素，为宁波市纺织产业和区域的节能减排路径与措施，以及可持续发展提供相关建议。
1 方法和数据
1.1 碳排放系数法
对纺织工业碳排放量的测算采用碳排放系数法，根据联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）2006年碳排放计算指南，碳排放量测算公式如下：
式（1）中：C表示纺织工业能源消费引起的碳排放量，参照GB/T4754—2011《国民经济行业分类》和中国纺织工业的特点，将纺织工业分为纺织业，纺织服装、服饰业（简称为服装业）和化学纤维制造业（简称为化纤业）3个子行业，分别表示为i=1，2，3；j=1，2…，9分别表示原煤、焦炭、原油等9种能源；Eij表示纺织工业子行业i第j类能源的消费量；fj表示第j类能源的折标准煤系数；kj表示第j类能源的碳排放系数。