2019年中国人工智能产业发展形势展望
2018年，中国人工智能技术创新日益活跃、产业规模逐步壮大、应用领域不断拓展，取得了阶段性成效。展望2019年，人工智能产业集聚效应将更具规模，智能经济雏形初现，国际产业博弈将更加激烈。与此同时，我国人工智能产业仍面临问题与挑战，基础层短板弱项始终存在，技术创新的商业应用模式不明朗，产业生态协同体系尚未形成，产业安全风险加剧，对此必须积极应对。
对2019年形势的基本判断
人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，已经成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎，在支撑供给侧结构性改革、打造高质量的现代经济体系、促进社会进步等方面发挥着越来越重要的作用。
展望2019年，我国人工智能领域核心基础技术持续突破，边缘智能加速应用布局;产业链条正在形成，集聚效应初具规模;融合应用水平大幅拓展，智能经济形态雏形初现;国内产业政策加速落地，国际产业博弈更加激烈。与此同时，我国面临人工智能技术发展能力不均衡，基础层存在短板弱项;技术产品创新快于应用创新，技术创新的商业应用模式不明朗;产业生态体系尚不完善，协同发展势头尚未形成;环境建设尚不健全，产业安全风险加剧等问题与挑战。为此，我国人工智能产业未来应以推动核心技术攻关为目标，加大对重点技术产品研发的资金支持;以深化与实体经济融合发展为目标，加强场景化应用推广和辐射引导;以构建有机协同的产业生态为目标，提升服务支撑能力;以营造发展环境为目标，培育多元化发展格局。
核心基础技术持续突破 边缘智能加速应用布局
核心基础技术的带动溢出效益增强。在算法层面，深度学习算法在利用各类型深度神经网络处理海量数据方面具有优势，将通过在计算机视觉和图像识别、语音识别、搜索引擎、广告推荐计算等领域的持续应用，不断革新传统的计算机算法框架。在算力层面，CPU特征尺寸已不断逼近物理极限，采用FPGA、FPU、ASIC等CPU+X的异构计算模式可基本满足对处理器更快速、更高效、更方便的使用要求，寒武纪、地平线机器人、中星微、华为等国内企业均在上述领域展开核心基础技术研发。在数据层面，全球物联网设备数量将于2020年达到204亿规模，超大规模数据中心数量将达485个，随着分布式网络传输架构应用将更广泛，第五代移动通信（5G）技术商用进程加速，可穿戴设备、智能网联汽车等的快速发展，大规模结构性数据的感知、获取、传输、分析、存储能力均取得飞跃。预计到2019年，人工智能产业发展的算法、算力、数据基础更趋成熟，我国计算机视觉、智能语音语义处理、智能机器人、智能驾驶、消费级无人机处于国际先进行列，智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机爆发应用商机。
产业链条正在形成 集聚效应初具规模
人工智能产业链条逐步形成。截至2018年初，我国人工智能领域相关企业达2000家，正逐步在底层基础支撑、核心技术创新、上层行业应用之间建立初步产业链条。
地方性、特色性产业集聚初见规模。2018年以来，我国人工智能产业在长三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆发式增长，北京、上海、天津、广东、安徽、浙江等地初步形成特色人工智能产业集群。
融合应用水平大幅拓展 智能经济形态雏形初现
场景化、融合化将成为人工智能产业发展新特点。在制造领域，联想集团将“制造+服务”作为人工智能时代生产效能最高的商业模式，基于人工智能技术，布局能够自我思考、自我成长“有机制造”;海尔利用人工智能技术赋能传统产业，实现了从传统家电供应商向“硬件+软件+服务”平台型企业的转型，利用传感器和智能算法提升制造设备的工作效率和使用寿命。在交通出行领域，2018年是人工智能在智能驾驶和智慧城市领域的产品化元年，预计到2019年搭载阿波罗L4自动驾驶能力的汽车将达到一万台。在消费电子领域，华为发布的荣耀Magic系列手机采用了人工智能处理器麒麟980芯片，可实现计算机语言识别、自学习、自推荐，未来将进一步改写智能手机发展格局。在网络零售领域，京东将人工智能技术运用于零售消费的全系统、全流程、全场景，在供应端，京东发布人工智能平台，实现了智能算法的跨场景复用，每天的调用量突破12亿次。在金融服务领域，蚂蚁金服利用人工智能技术控制金融风险、提高金融效率、降低交易成本、提高用户体验。预计到2019年，人工智能与制造、交通出行、消费电子、网络零售、金融服务、医疗诊断等领域的滲透影响不断加深，发展融合化、应用场景化将成为人工智能产业发展的重要特点。
人工智能产业发展塑造智能经济雏形。智能经济是以大数据、互联网、物联网、云计算等新一代信息技术为基础，以人工智能技术为支撑，以智能产业化和产业智能化为核心，以经济和产业各领域为应用对象的新型经济发展形态。普华永道预测，到2030年人工智能将为全球GDP带来14%的增长空间，即15.7万亿美元的市场规模。截至2018年初，我国人工智能核心产业规模达到180亿元，带动相关产业规模达到2200亿元。预计到2019年，人工智能将通过与云计算、医疗、物流仓储、政务国防、隐私数据保护、卫星数据处理、网络安全、体力蓝领、农业、自动驾驶、金融服务、企业管理、材料科学等各种行业领域的深度融合，加速塑造新的社会经济形态。在医疗领域，随着美国药管局（FDA）批准全球第一款自动筛查视网膜病变的人工智能医疗设备上市，我国人工智能辅助医学诊断产品的商用化进程也将加速。人工智能技术与产业的加速融合将大大提升生产和生活效率，从工业生产到消费服务等各个方面改变人类生活。到2019年，人工智能在保障改善民生、社会治理等方面将发挥更加积极的作用，智慧城市、智慧交通、智慧医院等创新智能服务体系建设将更为完善。
国内产业政策加速落地 国际产业博弈更加激烈
产业支持政策加速落地。近年来，国家层面密集出台一系列政策措施，助推人工智能产业发展。2017年，人工智能先后出现在政府工作报告和党的十九大报告中，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》确立了面向2030年的“三步走”的发展目标，2017年12月，工业和信息化部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020）》，以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推动人工智能和实体经济深度融合，加快制造强国和网络强国建设。2018年以来，上海市、浙江省、北京市、重庆市、广东省、安徽省相继出台人工智能产业支持政策。预计2019年，全国各地方将结合自身区位条件和产业基础，积极布局适合本地区特点的人工智能发展规划，实现从中央到地方的联动机制，进一步带动人工智能发挥经济和社会效益。