大数据技术在图像处理的应用
摘 要 本文从大数据技术在图像处理中的优势入手，着重分析了大数据技术在图像处理中的功能，并对其在图像处理中的具体应用情况进行了详细的介绍。最后在以上研究的基础上针对大数据在图像处理中的应用提出了具體的策略。希望借助以下研究和探讨能够对促进大数据技术在图像处理中作用的发挥具有一定的借鉴意义。以此来为图像处理领域的发展开辟出一条新的道路。
【关键词】大数据技术 图像处理 应用
在图像处理过程中大数据技术凭借自身强大的功能优势，为图像处理提供了技术支持。尤其是其图像变换、图像编码压缩、图像分割、图像描述等各项功能作用的发挥更是极大的提高了大数据技术在图像处理过程中应用的可行性。并且，现阶段大数据图像处理技术已经被广泛应用在农业、纺织业、交通行业、工业等领域的图像处理过程中。为进一步促进大数据技术在各个领域的更加深入化发展与应用，我们应积极培养专业技术人才，加大资金支持，开展大数据技术专项研究。探索大数据技术在图像处理中的应用不仅能够提高图像处理水平，而且对大数据图像处理技术的发展有着深刻意义。
1 大数据技术在图像处理中的优势
1.1 再现性好
大数据技术能够凭借自身较强的图像原稿再现功能，来保持图像的真实性，使图像不会因为图像复制、传输等操作而降低图像质量。
1.2 精度高
大数据技术下的图像处理能够将模拟图像进行数字化，使模拟图像成为二维数据组。并且，现代化的扫描技术能够将像素等级提高到16位，满足图像处理的精度要求。
1.3 适用面宽
大数据技术下的图像有着多种信息来源，能够反映客观事物的尺寸。并且，大数据技术能够运用在航空图像处理、电子显微镜图像处理、天文望远镜图像处理等方面，只要图像信息能够被转为数字编码形式就可以进行大数据图形处理。
1.4 灵活性高
大数据技术在图像处理中的应用不仅能够实现光学图像处理和图像的线性运算，而且还能够实现图像的非线性处理，运用逻辑关系或数学公式来进行数字化图像处理，灵活性较强。
1.5 信息压缩潜力大
大数据技术下的图像处理中图像像素并不是独立的，像素之间有着较大的相关性。并且，图像像素有着相似或相同的灰度。图像像素之间的相关性使大数据技术下信息压缩成为可能。
2 大数据技术在图像处理中的功能
2.1 图像变换
大数据技术在图像处理中能够进行图像变化，图像处理过程中的图像阵列较大，在图像空间内进行图像处理的计算量较大，需要采取多样化的图像变化方式，通过图像变化域处理，减少图像处理过程中的计算量，优化图像处理效果。
2.2 图像编码压缩
大数据技术在图像处理中能够采取图像编码压缩技术，减少图像的数据量，进而节省图像处理和图像传输的时间，减少图像所占用的存储量。并且，图形压缩能够保证图像的真实性，图像处理效果较好。
2.3 图像增强和复原
大数据技术下的图形增强和图像复原能够有效提高图像的清晰度，去除噪声，突出图像中的关键部分。图像复原需要根据图像降质过程运用大数据技术建立图像降质模型，并采用滤波方法对图像进行恢复或重建。
2.4 图像描述
图像描述是图像处理的前提，现阶段常用的图像处理方法主要是二维形状描述方法，主要包括图像区域描述和图像边界描述。并且，随着大数据技术的发展，图像描述研究已经深入到三维物体描述之中，提出了图像表面描 述、图像体积描述和广义圆柱体描述等方法。
3 大数据技术在图像处理中的具体应用
3.1 在农业图像处理中的应用
大数据技术能够应用在农业图像处理中，促进农产品加工的自动化操作，提高农产品的加工效率，进而节省农民的劳动量。例如，大数据技术图像处理应用于蘑菇自动化采摘系统中能够加强大数据技术对机器人的控制，实现自动化的蘑菇采摘，进而提高蘑菇采摘的速度和质量。
3.2 在纺织业图像处理中的应用
大数据技术能够应用在纺织业图像处理之中，对纺织原料进行检查和分析，弥补传统人工检查的不足。具体来讲，大数据在纺织业图像处理中能够实现特征识别模式，提高了纺织原料评定的客观性和公正性。并且，大数据技术应用与纺织业图像处理中能够完善传统图像处理中的遗传算法和拓扑理论，优化大数据技术在纺织业图像处理中的应用效果，加强对纺织业产品质量的控制。
3.3 在交通领域图像处理中的应用
大数据技术能够应用于交通领域图像处理之中，最常见的交通图像处理就是运用摄像头来记录交通违章行为图像，并将图像传输到计算机终端，进而对图像进行保存、分析，在图像处理技术的作用下提取出其中的重要信息，如违章车辆特征、车牌号、驾驶员有无佩戴安全带等。大数据技术应用于交通图像处理不仅能够记录违章行为，而且为交通运输构建了完善的监督体系，有效增强了交通的安全性。
4 大数据技术在图像处理中的应用策略
4.1 培养专业技术人才
专业技术人才是大数据技术在图像处理中的应用基础，只有专业技术水平过硬才能够有效保障大数据技术在图像处理过程中各项作用、优势的充分发挥。为此，我国应加大对大数据图像处理复合型人才的培养，实现大数据和图像处理之间的跨专业结合，为大数据技术在图像处理中的应用提供人才保障。在这方面，除了各个用人单位需要加大对图像处理人员的在职培训外，更需要人才输出重要部门高校的努力来实现，在高校中开设大数据技术与图像处理相关专业，加强学生对大数据技术和图像处理技术的专业化学习，积极培养高素质、专业化的大数据技术图像处理人才，促进大数据技术在图像处理中的应用。
4.2 加强技术研究
大数据技术在图像处理中的应用需要加强对大数据技术的研究，积极开发先进的大数据图像处理技术。为此，我国技术研究部门应积极设置大数据图像处理研究项目，并设置专项研究资金，组织专业化的研究人员对先进的大数据图像处理技术进行深入研究，不断完善现有的大数据图像处理技术，促进新的大数据技术的开发利用，探索大数据技术在图像处理中的科学研究方法。
参考文献
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[3]林洁.图像处理技术的实战应用[J].中国公共安全，2017（08）.
作者简介
陈燕（1978-），女，海南省东方市人。硕士学位。南软件职业技术学院讲师。主要研究方向为图像处理技术、影视合成技术和教育技术学。
作者单位
海南软件职业技术学院 海南省琼海市 571400