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摘要： 本文通过分析当前高校教学评价系统的研究现状，利用网络技术和微信平台，构建了一套面向过程化管理的高校教学多维评价系统，实现了老师的“教”和学生的“学”的过程性、全面性评价与预警，保障了“教与学”整个过程的有效、稳定开展。
Abstract： A set of multi-dimensional teaching and learning evaluation system in colleges is designed and implemented， which is process oriented management. By analyzing the current management status of teaching and learning evaluation system in colleges， the system is constructed to achieve the process， comprehensive evaluation and early warning of the teacher"s teaching and students" learning based on the network technology and WeChat platform. The system guarantees the effective and stable development of the whole teaching and learning process.
关键词： 高校；教与学；过程化；多维评价
Key words： colleges；teaching and learning；procedural；multi-dimensional evaluation system
中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）36-0136-03
1 教学评价系统的研究现状
高校教与学过程评价管理主要对教师与学生在教与学的过程中，由学生、教师、教务处和二级学院等关注对象参与进行全面管理，及时改进教师教学手段、教学内容，发现学生潜在或现实存在的问题，并及时采取相应措施，形成合力来提高教师教学能力，预防学生偏离正常的学业轨道。然而纵观教师“教”与学生“学”的双向过程性评价体系建设过程，不免发现现有文献绝大多数是单独对教师教学质量评价，或者是针对学生学习成绩的学业预警机制建设的研究[1，2]。高校教师教学质量评价研究工作，国外的研究机构和高校对此研究起步较早，由于各国的国情和管理体制的差异以及高等教育发展的不平衡，其研究结论也不尽一致。美国大学学生评价教学的实践活动在世界上率先施行，这种教学评价活动在改进大学教师教学方面发挥了重要的作用（如著名的CIPP 模式）[3]。我国的高校教师教学质量评价研究仍处于发展阶段，研究重点主要集中在学生评教的可行性、可靠性、有效性等方面[4]。学生学习成绩的评价和学业预警，均是针对阶段性考试成绩进行的，缺乏全面性、过程性和时效性，由于高校和学生漠视其存在的弊端和不足，往往会造成学生积欠学分集中“爆发”而难以挽救的尴尬局面。随着大数据时代的来临，高校教育管理面临新的机遇和挑战，创新教育工作模式、探索教与学过程评价管理已迫在眉睫[5]。
在此情况下，笔者所在课题组自主研发了一套基于微信平臺、面向过程化管理的高校教学多维评价系统，能够合理利用计算机网络对老师的“教”和学生的“学”进行过程化评价。面向每一位教师与学生，利用大数据挖掘技术形成有效、全面的评价数据，对高校教与学的过程及质量及时进行信息反馈和预警，提示、指导教师与学生合理安排学习进程，使教师能依据评价体系自觉调节教学计划、方案等，使学生能自觉地对自己的学习目标进行跟踪，为教师教学与学生学习及顺利完成学业提供了一个“保驾护航”的管理平台。自2016年江苏工程职业技术学院使用“高校教学过程化多维评价系统”以来，已取得了较好地成效，不仅提高了教师的教学水平，而且保障了学生的学习效果，同时提升了学校的办学水平，使得学校、教师和学生达到“三赢”。
2 教学过程化多维评价系统设计
高校教学过程化多维评价系统是通过一套科学合理的教学过程化考核体系，对教师教学、学生学习过程进行全程、全面的评价、统计和分析归纳，并且给出分析与评测的结果。目前学校使用的教务系统、一卡通中心、评教系统等，多年使用过程中积累的丰富数据，为本项目提供了大数据分析、挖掘的基础。笔者通过对该校现行教学评价体系进行分析，在充分利用网络技术、微信平台和编程技术的基础上，构建了一套适用于该校实际的教学过程化多维评价系统，实现对该校教学（包括教师的“教”、学生的“学”）的过程化评价、多维评价和优化评价统计。系统与学校现有的“OA系统”、“教务系统”、“一卡通中心”和“评教系统”进行数据的无缝链接，一旦经OA认证过即可登录该系统。如图1所示，系统分为“基础信息搜集子系统”、“学生评‘学’子系统”、“教师评‘教’子系统”和“评价统计与分析子系统”四大模块，系统功能具体如下。
①“基础信息搜集子系统”与现有的教务管理系统、评教系统、一卡通中心进行无缝连接，直接从相应系统中采集基本数据，例如学生的晨练信息、学生图书借阅信息、学生管理异常数据（如食堂或宿舍的刷卡信息）等可以从“一卡通中心”中实时连接定期导入；学生期末考试评价，教师教学过程中教案、备课笔记等电子材料的抽查结果来源于现有的“教务管理系统”；另外学生的期末评教信息可从“评教系统”获取。同时高校教学过程化多维评价系统运行所必须的教师、学生、班级、课程、系部等基础数据均来自于“教务管理系统”。
②学生评 “学”，支持多维度（教师评学、学生互评和辅导员评学）、过程化（每堂课、每次作业、每次阶段性考核、期末总评，以及晨练、图书借阅情况等）评价。除了学生的晨练信息、学生图书借阅信息、学生期末考试评价等可从“一卡通中心”、“教务管理系统”中直接导入，其余评教（如“学生课堂考勤”、“学生作业、学习态度评价”、“辅导员每周评价”、“学生学习过程互评”和“阶段性考核评价”）均可直接在手机微信界面上实时操作。其中“学生课堂考勤”融入了微信定位的辅助功能，使考勤更为简单便捷；每次作业、每次随堂练习、每次阶段考核后，教师在微信平台上打上相应等级，填写上相应的评价意见，以便及时统计评价信息并及时微信反馈给学生；在学习过程中，同学之间的相互监督尤为重要，实行学生学习过程的互评，能树立学生勤奋学习的表率作用，以点带面，共同进步。
③教师评 “教”，同样支持多维度评价（督导听课、学生信息员每次课的评价和期末全体学生的评教）、过程化评价（每堂课、每阶段学生学习过程的反馈、期末课程和教学评价等）。教务处特派学生信息员（每个班级一名）对每堂课进行评价（包括教师到岗情况、学生出勤情况、课堂秩序等）；一旦教务处收到异常评价信息（如教师未到岗、课堂秩序混乱、学生出勤率低、总体评价过低等情况），会及时派遣管理人员深入课堂监督课堂教学秩序，并要求督导员跟踪该教师的教学过程。同时对全体学生开放了“学生学习过程反馈”功能，欢迎学生对所学课程提出意见和建议，畅所欲言，有助于教师教学方法和手段的改进和提高。
④“评价统计与分析子系统”能及时分析统计“教”与“学”的评教信息，及时有效的采取监督、预警和整改措施。同时系统可以通过预警通知服务和评价查询服务，按照预警等级查询条件将评价结果、警示信息及时发送给相应教师或学生。例如对属于“红色”预警等级的学生（缺勤或少作业三次以上，阶段考核不及格），不仅将预警消息微信推送给学生本人，还将警示信息通知学生家长，请家长配合、关注孩子的教育培养；对属于“红色”预警等级的老师（未上岗1次或者2名以上学生过程评价不及格），同样不仅微信通知到教师本人，而且微信告知学院各级教学领导。
3 教学过程化多维评价系统测试
采用先进的评价方式（多维、过程化）与微信评价手段，建立教学过程化多维评价系统，建立教师“教”与学生“学”的双方评价、监管，将此系统与现有的学生预警系统进行了有效衔结，对高校教学管理大有裨益。教师进行课堂考勤的界面如图2所示，允许教师查看昨天、今天和明天的课表，同时点击当前时间段上课课程的“考勤登记”链接进行考勤登记操作，在图2（b）上选择班级学生的考勤类别（系统已采用微信定位功能自动选择好考勤类别，教师根据实际考勤情况进行适当调整）。学生信息员评价的界面如图3所示，学生对每堂课进行教师到岗情况、学生出勤情况、课堂秩序等的评价。
4 结语
本文基于现代网络和微信平台，利用大数据挖掘技术，构建了一套高校教与学过程性多维评价系统，完成教师与学生在教与学过程中的及时有效评价，从而实现了教师教学、学生学习的过程性、全面性评价与预警，保障了“教与学”整个过程的有效、稳定开展。
参考文献：
[1]谢淑海，张冬梅.高校学生评教有效性的调查研究[J].教育现代化，2015（6）：80-85.
[2]吴新华.高校学生学业预警系统探索与实践[J].中国教育技术装备，2014（6）：45-48.
[3]梁清山.高职院校项目化课程实施效果评价研究[J].價值工程，2013（26）：226-228.
[4]孟祥林.高校教育管理“学评教”存在的问题与对策分析[J]. 宁波大学学报，2015（5）：69-76.
[5]何孟杰.基于“互联网+”的高校课堂教学大数据探究[J].现代教育管理，2016（10）：103-107.