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摘 要：成绩分析是教育系统的有机组成部分，对成绩进行评价是每个教师必备的能力。笔者使用统计分析软件SPSS对两个班的生物学期末考试成绩进行处理，根据分析结果，反思教学，从而更好的调整教学计划。
关键词：SPSS;成绩;统计分析
统计分析软件-SPSS的中文名为统计产品与服務解决方案，具有操作简便、好学易懂、简单实用的特点，是学术界经常使用的计量软件。本文以四川省仁寿县xx中学高二年级2个班的一次生物期末考试成绩为样本，分析SPSS在教学研究中的应用。
1 研究对象
笔者运用统计分析软件SPSS，以四川省仁寿县xx中学的高二年级2个班共158名同学的一次生物期末考试成绩作为统计对象进行统计分析。
2 数据分析
2.1 1班的成绩统计表、直方图、成绩频率分布表
由表1、2及图1可得，1班成绩在54～90之间，其中平均成绩81.45，中数82.50，众数83，表明2班成绩的集中趋势是83分左右，均数、中数和众数接近相等，说明数据没有异常。标准差5.338，方差28.491，偏度及其标准误分别为-3.025和0.276说明数据呈负偏态分布。峰度系数及其标准误分别为13.744和0.545，说明该数据的分布比标准正态分布的峰值偏高。
2.2 2班的成绩统计表、直方图、成绩频率分布表
由表3、4及图2可得，2班成绩在68～94之间，其中平均成绩82.08，中数8.00，众数83，表明2班成绩的集中趋势是83分左右，均数、中数和众数接近相等，说明数据没有异常。标准差6.042，方差36.500，偏度及其标淮误分别为-0.293和0.276，说明数据呈负偏态分布。峰度系数及其标准误分别为-0.415和0.545，说明该数据的分布比标准正态分布的峰值偏高。
2.3 独立样本t检验
2.3.1 两个班成绩的独立样本t检验
表5为两个班的成绩统计表。1班中成绩的最小值为54分，最大值为90分，平均成绩81.45分，标准差为5.338。2班中最小值为68分，最大值为94分，平均成绩82.08分，标准差为6.042。可得2班学生的生物成绩较1班的生物全距较小、均值和标准差稍大水平也相差稍大。
下面为独立样本t检验的结果输出包括两个独立样本的基本描述统计量和t检验结果，详见表6-9。
由表6可得，两个班人数相等，一班的平均成绩略低于二班的;一班的标准差、均值的标准误都略低于二班的。
表7输出的结果包括方差齐性（Levene）检验结果和t检验结果。由表知，方差方程的Levene检验中sig=0.011<0.05，说明这两组数据的样本不满足方差齐性，即这两个班的样本方差是不齐性的。再看均值方程的t检验中的sig（双侧）=0.496> 0.05，说明差异不显著，结合表6一班的均值为81.45分，二班的均值82.08分，说明两个班的生物成绩不相上下，没有显著差异。
2.3.2 两个班男女比例成绩的独立样本t检验
表8输出的结果从左到右依次是两个班“男生”与“女生”两个样本的人数、均值、标准差与均值的标误差。由表知，男女生总人数分别为72、80名，男生的平均成绩低于女生的;男生的标准差、均值的标准误都高于女生的。
由表9可得，方差方程的Levene检验中sig=0.457>0.05，说明这两组数据的样本满足方差齐性，即这两个班的样本方差是齐性的。再看均值方程的t检验中的sig（双侧）=0.110> 0.05，说明差异显著，结合表8男生均值80.99分，女生均值82.46分，说明两个班的男女生成绩有显著性差异，女生成绩要高于男生的，说明女生在学习过程中比男生更努力，更踏实。
3 结论
通过运用SPSS数据软件，可以对成绩进行简单的分析处理，得出成绩的平均数、标准差、t检验，绘制成绩分布直方图等。通过上述分析，可以得到，两个班的总体成绩没有显著差异，但是两个班的男女生的成绩有显著性差异，女生成绩要高于男生的，间接反映出在学习过程中，女生比男生更努力，更踏实，做题更细心。作为教师，可以根据分析结果对学生因材施教，有针对性的调整教学计划。