王卫红广东外语外贸大学国际工商管理学院广东广州510006基金项目：
广东省自然科学基金项目(06013357)作者简介：
王卫红(1963—)，女，安徽阜阳人广东外语外贸大学国际工商管理学院教授，研究方向为技术市场营销与技术创新管理。
摘要：采用索洛剩余法对广东省装备制造业的七个子行业的技术创新现状进行了实证研究，得出结论：广东省装备制造业的资本贡献率与技术贡献率具有可替代性，技术创新路径有待改善；外资参与度较高，对国际市场具有较强的路径依赖性；制度变迁的滞后，使得政府调控体系与政策环境有待健全。最后，提出了广东省装备制造业技术创新的路径对策。
关键词：广东装备制造业；索洛剩余法；创新路径选择
中图分类号：F427
文献标识码：A 文章编号：1002-0594(2010)05-0020-06 收稿日期：2009-12-11
一、引言
广东省已经进入工业化中后期阶段，装备制造业在经济发展中地位十分重要。2008年，广东省的装备制造业的工业总产值为33100，52亿元，占全省工业总产值的50，59％，这一行业对工业增长的贡献率达到62，6％(广东统计局，2009)，约占全国总量的1／6。可见，广东省装备制造业在经济建设中占有十分重要的地位。从工业化的角度看，装备制造业的技术进步状况影响产业结构的高度化和合理化，决定产业结构的转换效率和工业化的进程(冯梅，2008)，研究广东省装备制造业的技术创新状况，对广东省装备制造业及其工业化目标的实现具有重要的现实意义。
本文采用索洛剩余法对广东省装备制造业七个子行业。的技术创新情况进行量化分析，分析广东省装备制造业技术创新的走势情况，发现广东装备制造业技术创新的困境，探讨广东装备制造业的技术创新路径。
二、实证研究
(一)研究设计
装备制造业的技术创新量化研究常用的方法有两种：一是综合指标量化法，如技术开发指标、生产率指标、能源消耗指标等。二是增长速度方程测算，常用的是索洛剩余法，此法对技术进步的估计是通过计算增长余值而得到的。
索洛模型描述的是投入要素增长速度、产值增长速度与科技进步速度之间的函数，它的基本公式如下：y=a+αk+β1(张玉玲，2006)。y为产值增长速度，a为技术进步速度，k为资本投入的增长速度，1为劳动力投入增长速度。α为资本产出弹性系数，β为劳动力产出弹性系数，且有α+β=1。技术进步速度a=y-(αk+β1)，技术要素贡献率Ea=a／y，资本要素贡献率Ek=αk／y，劳动力要素贡献率E1=β1／y。
索洛剩余法中的技术进步率是指生产率的总增量中扣除劳动投入和资本投入的贡献后“剩余”的部分，包括了技术的提升，也包括了管理水平、资源配置以及其他多种因素的影响。从定量的角度看，技术进步率只是“索洛残差”中的一部分。但是，假设技术进步的贡献份额能够在索洛残差中保持一个相对稳定的份额，则索洛残差的变动率可以作为技术进步的一个指标(张玉玲，2006)。
本文将选用索洛剩余法即索洛增长速度方程来对广东省装备制造业七大行业技术创新情况进行研究，根据数据的可得性及连贯性，本文选择了2002～2008年的数据进行量化分析。
(二)参数α、β的确定
在使用索洛模型时，先要确定资本边际产出弹性系数α和劳动边际产出弹性系数β的值，才能测算技术进步(a)指标。目前对于α、β的确定有四种方法。第一种方法是用微分法推测而得出α、β的值。这种方法根据资本和劳动的边际产出，利用微分法推测。第二种方法是用最小二乘法(回归分析)对生产函数的回归来估计α、β的值。这种方法对样本的大小有一定的要求。第三种方法是经验判断法，即根据以往我国经济发展的历史资料，经验地选定α、β，并规定α+β=1。这种方法需要权威部门定期进行分析判断。第四种方法是利用国民经济核算体系的恒等式计算，这一方法不受统计口径、样本序列的影响和限制。
本文按照傅为忠、刘垄楠(2008)写的《基于随机误差分析的索洛模型改进及其在中国的实证分析》中采用的回归分析法来确定参数α、β的值，把装备制造业的七个子行业的2001～2008年的工业总产值、资本存量和就业人口的数据先取对数，然后进行二元线性回归，回归的结果是α=0.8，β=0.2。调整后的模型拟合度R2为0.974，且回归方程通过了F检验，自变量的回归系数都通过了T检验。
(三)数据指标的选择
Y：装备制造业工业总产值作为产出。统计年鉴上的工业总产值是按当年价计算的，为剔除物价影响，采用工业品出厂价格指数对数据进行处理，并计算出产出的年增长率v。工业品出厂价格指数是以上年=100指数，年产出的增长率y=(Y1-Yt-1)/Y1-1。
K：资本存量，即固定资产净值平均余额与流动资产年平均余额的和作为资本存量。剔除物价的影响，每年的固定资产净值平均余额用固定资产投资价格指数进行处理，流动资产年末平均余额用工业品出厂价格指数进行处理。资本投入的增长率k=(K1-Kt-1)／Kt-1。
L：从业劳动者人数，劳动力投入增长率
l=(L1-Lt-1)／t-1。
三、数据结果分析
(一)广东装备制造业技术创新现状
根据历年《广东统计年鉴》计算出七个子行业的技术进步率及要素贡献率情况，如表1。
从表1可知，广东省装备制造业近8年的发展速度比较快，七个子行业工业总产值的年平均增长率都在24％以上。其中，专用设备制造业的发展速度最快，平均每年的增长率为39.13％，发展速度最慢的是金属制品业，年平均增长率为24.46％。
劳动力投人的速度比较慢，年平均劳动力投人增长率介于14％～33％之间。其中，专用设备制造业的劳动力投入速度最高，年平均劳动力投入增长率为32.86％，劳动力投入速度最低的是交通运输业，年平均劳动力投入增长率为14.78％。
资本投入的年平均增长率介于16％～31％之间。其中，专用设备制造业的资本投入速度最高，资本投入的年平均增长率为30.80％，资本投入速度最慢的是金属制品业，资本投入的年平均增长率为16.60％。
技术进步率的数值比较低，介于4％～12％之间。广东装备制造业还是以配套产品、低端产品、单机产品为主，产品主要是劳动密集型、加工类产品及零配件，在产业链条上处于加工制造环节。其中，交通运输设备制造业的技术进步率最高，年