摘要：随着市场经济的发展，钢铁企业迎来了新的突破。在钢铁企业的建设中，对工程管理和质量控制具有十分重要的意义， 影响着项目的建设和发展，也直接影响到企业的发展，因此有必要进一步加强对其的研究。
关键词：钢铁企业；质量管理；问题；对策
中图分类号：F273.2 文献标识码：A 文章编号：2095-3178（2018）06-0340-01
前言
改革开放以来，钢铁业异军突起，已经成为国民经济支柱产业。
钢铁业高速发展的同时，片面注重建设进度、追求经济效益，轻视 技术管理与质量、安全的态势明显。
1 目前钢铁企业质量管理普遍存在的问题
国内大部分钢铁企业的信息化系统都是分阶段、分产线和不同
区域分步实施上线的，其功能不够系统和完善。客户的个性化需求 无法全部在质量设计中体现；生产质量实绩数据散落于不同的信息 系统内，上下工序间的质量信息不能实现贯通和共享，对产品实现 过程的信息和质量信息跟踪追溯困难；对产品实现的过程质量控制 缺乏有效的监控，无法进行跨工序的跟踪、传递、追溯和改进验证， 过程发生异常时信息无法及时获取和采取应对措施；不能完全实现 过程参数判钢，判定效率低下，代表性不强，准确度不高；研发和 工艺技术人员无法完整、快速获取全工序的过程数据，系统不能为 质量设计和分析改进提供支持，导致质量设计和改进的效率低、效 果不理想等诸多问题。钢铁企业要实现与市场、用户的无缝衔接， 提升企业的竞争力，就要对质量管理工作进行创新，提高企业在“质 量设计、质量判定、质量改进”等质量管理方面的工作效率和效果， 满足客户个性化需求；有必要将散落在各产线、各系统中的生产质 量数据采集并整合在一个大数据平台上，在此平台上构建一个集“客 户需求识别→基于个性化需求的质量设计→过程质量监控→包含过 程参数的质量判定→全工序质量分析与改进”为一体的质量管理信 息化系统，以支撑生产的全流程质量管控及多业务协同。
2 质量管理的有效策略
2.1提高冶建工程人员的综合素质
冶建工程施工人员在工程建设中是非常重要的部分，其直接影
响着工程的质量，因此需要引起我们的重视。在冶建工程管理中需 要遵循一定的原则，目前是遵循“以人为本”，从而有效的促进工程 的建设。在工程管理过程中企业需要在遵循以下的原则下不断提高 员工的整体素质，主要从以下几个方面进行：钢铁企业需要不断的 加强施工人员、技术人员的培训控制，从而进一步提高员工的专业 知识和实践操作能力。对于管理人员需要不断加强管理控制，严格 的把控冶建工程特点，不断提高管理水平，有效的确保工程开展。 为员工提供有效的生活保障，从而确保员工能够积极投入到工作中，
更好的确保工程质量。加强员工的职业道德培养，与企业文化相结 合，提高工程建设人员职业道德水平，促进建设工程质量的提升。
2.2材料质量双控制，现场管理精细化
建设工程中使用的材料、设备种类繁多，数量巨大，一般材料
费占工程总造价的比例为60%～70%。随着技术水平的提高，新材料、 新工艺层出不穷，也有一些缺少国家技术规范标准、没有标准施工 工艺的不成熟材料大量涌现，造成建设工程质量的不稳定。因此， 要想真正实现有效的现场管理，先要从材料和设备的选用开始。目 前，我国冶建工程建设的管理比较粗放，很少针对材料、设备进行 专门的选型价值分析，采用的多是价格、品牌、档次等浅层对比， 并未针对功能（性能）与价格做深层次的价值分析。钢铁企业基建 管理部门应设立材料管控部门，或者赋予其材料管控职责，从设计 阶段就要参与对材料、设备的论证和选用，施工阶段要加强采购把 关。材料管控部门工作人员需要进行严格的管控工作的培训，确定 管控原则、管控方法，提高管控的质量。应时刻谨记，在保证质量 的前提下，材料和设备的选用应遵循“技术有保障”、“功能要满足”、
“价格需评价”的原则，尽可能的选择适用的材料和设备，确保材 料设备的采购、验收程序的落实。
2.3优化工程施工技术管理
我们深知施工技术管理在工程施工管理中的重要作用，那么我
们在进行具体冶建工程管理中就应该通过强化施工技术管理来实现工程的质量管控与进度控制。在进行施工操作之前要进行必要的技 术交底，这是在技术标准制定的基础上，对技术的规范性、操作过 程与检验标准进行交底，使施工技术人员在进行施工操作前能够对 施工技术有准确的认识，这对于工程建设的技术管理来说是关键的 一步。同时还要对通过施工工序分析来预估工程实施情况，对可能 出现技术安全问题的工序进行应急部署，并且在进行这些工序技术 操作前要反复强化技术培训工作，尽量避免因为工程施工安全事故 造成工程返工或者质量低下的问题出现。
2.4利用信息技术提升企业管理水平
信息技术的飞速发展，给各行各业带来新的契机，工程建设亦
如是。利用现代化的计算机网络技术及信息技术等手段，将企业管 理进行完善增强，能够辅助工程建设项目提高工程施工的效率。利 用互联网平台优势，搜寻工程建设企业管理的宝贵经验，丰富管理 者的理论知识，并指导实践，从而保证工程建设施工管理的科学性 和准确性，也有利于探索符合我国国情发展的工程建设化道路，为 工程建设在各行业的竞争中带来新的机遇。
3 利用大数据对过程质量实施监控和评价
基于实时的大数据平台，依据冶金规范中的参数值，应用 SPC
判异规则，对影响产品质量的重要工艺参数实施在线监控及预警。 建立过程质量预警系统，及时向现场操作及质量管理岗位提供制造 过程重要工艺参数变化及预警信息，对质量异常事件自动进行报警。
对关键工艺参数采用 SPC 规则进行监控，进行关键工艺参数分析， 通过维护判异准则，自动生成控制图，形成评价报告。开发产线质 量评价模型，综合过程参数、产品指标参数、生产装备情况，定期 自动对产线进行质量控制能力指数评价，以利于产品质量的持续改 善。针对一些无法直接测量的工艺质量参数，采用软件测量模型进 行预报后，并统一纳入监控参数进行监控。建立专家质量诊断系统， 在产线出现质量问题时，利用大数据快速定位导致问题出现的工序 及关键工艺参数，提出预诊断报告书。
4 大数据基础上的质量持续改进
应用大数据管理应用平台和统计分析工具，建立质量管理、质
量设计、工艺优化质量数据分析平台，为工艺技术人员持续改进产 品质量和新产品开发提供支持。通过大数据管理应用平台，实现了 对客户技术档案的管理，包括客户的基本信息、客户的原材料采购 信息、客户的产品信息、客户的质量反馈及客户的特殊需求等信息 的管理。也可以基于客户服务系统的质量异议数据库，对质量异议 进行统计和分析，对发生质量异议的产品进行全流程的质量追溯。 建立了高效、便捷的数据分析工具及 KPI 报表生成工具，以便于对 质量状况进行分析。可以按照班、日、周、月、年自动生成统计报 表。大数据下的企业质量管理创新，实现了质量管理的精细化和高 效化，大大提高了质量管理的效率和水平。大数据管理平台，采集 从原辅材料进厂到产品运达用户使用全过程的质量数据，实现了质 量数据的集中统一管理和高效利用；在大数据平台上基于数据和分 析进行的质量设计、质量监控、质量判定和质量分析改进更加严谨 精准和及时规范，有利于满足用户提出的个性化需求，为从根本上 实现品种结构的转型升级提供基础保障。
结束语
总之，人们常说下药要找到病根，很多钢铁企业的供应链管理
出现问题，归根结底都是由于供应商选择的源头没有把控好。因此， 广大钢铁企业必须要重视起供应商的选择问题，并携手优秀的供应 商一起进步，共同做强做大，以抢占市场制高点。
参考文献
[1]李海波.基于危機意识下的钢铁工程管理研究[J].农村经济与科技，2017（02）.